全球及中国多模态大模型市场发展格局与前景趋势预测报告2025-2030年
全球及中国多模态大模型市场发展格局与前景趋势预测报告2025-2030年
报告编号(No):451402中研智业研究网
【报告目录】
——综述篇——
第1章：多模态大模型行业综述及数据来源说明
1.1多模态大模型行业界定
1.1.1多模态大模型的定义
1、大模型的定义
2、多模态大模型的定义
1.1.2多模态和单模态大模型的区别
1.1.3多模态大模型的特征
1.1.4多模态大模型所处行业
1.1.5多模态大模型行业监管
1、行业监管体系
2、行业监管备案制度
1.2多模态大模型的研究意义
1.3多模态大模型产业画像
1.3.1多模态大模型产业链结构梳理
1.3.2多模态大模型产业链生态全景图谱
1.4本报告数据来源及统计标准说明
1.4.1本报告研究范围界定
1.4.2本报告权威数据来源
1.4.3研究方法及统计标准
——现状篇——
第2章：全球多模态大模型产业发展现状及趋势
2.1全球多模态大模型产业发展历程
2.2全球多模态大模型产业发展现状
2.2.1全球大模型产业算力需求
2.2.2全球多模态大模型产业主流产品
2.2.3全球多模态大模型产业区域格局
2.3全球多模态大模型产业市场规模
2.4全球多模态大模型产业市场竞争格局
2.4.1全球多模态大模型产业市场参与者
2.4.2全球多模态大模型市场竞争格局
2.5全球多模态大模型产业发展经验借鉴
2.6全球多模态大模型产业市场前景预测
2.7全球多模态大模型产业发展趋势洞悉
第3章：中国多模态大模型行业发展现状及竞争态势
3.1中国多模态大模型行业发展历程
3.2中国多模态大模型市场规模体量
3.3中国多模态大模型市场主体分析
3.3.1中国多模态大模型市场主体类型
3.3.2中国多模态大模型企业的入场方式
3.4中国多模态大模型数量及名单
3.5中国多模态大模型市场竞争要素及竞争格局
3.5.1中国多模态大模型市场竞争梯队
3.5.2中国多模态大模型市场竞争格局
3.5.3中国多模态大模型厂商竞争力评价
3.6中国多模态大模型行业投融资趋势
3.6.1中国多模态大模型行业主要资金来源
3.6.2中国多模态大模型行业融资动态
3.7中国多模态大模型行业发展痛点问题
第4章：多模态大模型技术架构分析
4.1多模态大模型的技术演进
4.2多模态大模型的核心技术
4.2.1表征
4.2.2翻译
4.2.3对齐
4.2.4融合
4.2.5协同学习
4.3多模态大模型的模型/模态部分
4.3.1多模态大模型的图像模型
4.3.2多模态大模型的视频模型
4.3.3多模态大模型的3D模型
4.3.4多模态大模型的音频模型
4.4多模态大模型的架构分析
4.5多模态大模型类型及综合对比
4.6多模态大模型类型一：CLIP
4.6.1CLIP的原理
4.6.2CLIP的训练
4.6.3CLIP的实现
4.7多模态大模型类型二：Flamingo
4.7.1Flamingo的原理
4.7.2Flamingo的训练
4.7.3Flamingo的架构
1、视觉编码器
2、感知器重采样器
3、Transformer架构
4.8多模态大模型类型三：BLIP
4.8.1BLIP的原理
4.8.2BLIP-2的原理
4.8.3BLIP到BLIP-2
4.9多模态大模型类型四：LLaVA
4.9.1LLaVA的原理
4.9.2LLaVA的结构
4.9.3LLaVA的训练
4.10多模态大模型类型五：InstructBLIP
4.10.1LLaVA的原理
4.10.2LLaVA的结构
4.10.3LLaVA的训练
4.11多模态大模型类型六：mini-GPT4
4.11.1LLaVA的原理
4.11.2LLaVA的结构
4.11.3LLaVA的训练
第5章：中国多模态大模型基础能力构建分析
5.1多模态大模型基础能力构建概述
5.2多模态大模型基础能力构建之“算力”
5.2.1大模型的算力需求分析
5.2.2AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片发展现状
3、AI芯片供应商格局
4、主要AI芯片类型
（1）通用芯片（GPU）
（2）可编程芯片（FPGA）
（3）专用定制化芯片（ASIC）
（4）类脑芯片
5.2.3AI服务器
1、AI服务器概述
2、AI服务器发展现状
3、AI服务器需求商格局
5.3大模型基础能力构建之“数据”
5.3.1数据处理与服务概述
5.3.2国内外主要大语言模型数据集
5.3.3数据API
5.3.4训练数据开发