我国人才与劳动力迁移流动空间数据分析综述
1.1基于arcgis10对各省19年迁移人口数据采集及可视化分析
表3-1：2019年省际净迁移人口数据
数据来源：地区统计局《各省统计局2020年鉴》、《中国统计2020年鉴》以及《中国人口统计2020年鉴》，由于2020年数据尚未公布，故选取2019年年底数据。
地区
省份
迁入人口
迁出人口
净迁入人口
北部沿海地区
北京市
439457
185261
254196
河北省
5204470
5777163
-572693
山东省
-
-
-1997840
天津市
145043
79540
65503
东北区
黑龙江省
256571
347125
-90554
吉林省
-
-
-51661
辽宁省
1290353
1259838
30515
东部沿海地区
江苏省
5885062
4572798
1312264
上海市
487180
186631
300549
浙江省
4543704
1956317
2587387
黄河中地区
河南省
4053310
6051150
-1997840
内蒙古自治区
377566
362362
15204
山西省
-
-
-215664
陕西省
753558
830846
-77288
南部沿海地区
福建省
1343881
1237474
106407
广东省13830074
7750018
海南省
-
-
-11212
西北地区
甘肃省
395109
424599
-29490
宁夏回族自治区
36470
34406
2064
青海省
27145
23526
3619
新疆自治区
-
-
-7460
西南地区
广西壮族自治区
1364502
2157588
-793086
贵州省
1940400
2134800
-194400
四川省
4303956
5455014
-1151058
西藏自治区
6069
5057
1012
云南省
-
-
-48005
重庆市
282263
387724
-105461
长江中游地区
安徽省
2017228
3787836
-1770608
湖北省
786961
807412
-20451
湖南省
3421805
5112011
-1690206
江西省
1129367
2142544
-1013117
依据各省地方统计局官网查阅《地方2020年统计年鉴》人口变迁数据和《中国人口统计2020年鉴》人口变迁数据，可获得以上表3-1数据，经过arcgis对数据进行数据可视化分析，可绘制以下图3-1中国2019年各省人口迁移流动热力图：
图1：2019我国省际人口净迁入图
根据图3-1以及表3-1数据分析对照可以直观看出2019年我国人口迁移流动呈现出以下特点：1、京、津、沪地区以及东部沿海和南部沿海地区为人口迁入的主要地区，其中浙江和广东尤为突出。2、河南等黄河中地区、四川等西南地区以及安徽、江西等长江中游地区、甘肃等西北区为人口迁出的主要地区，尤其以河南和广西最为突出。综合以上两点，我国人口迁移继续呈现往东迁和南迁的趋势。
1.2基于arcgis10对各省19年迁移劳动力人口及可视化分析
表3-2：2019年各省劳动年龄净迁入人口数据数据来源：2020各地区统计公报、年鉴；中国人口统计2020年鉴
数据来源：2020各地区统计公报、年鉴；中国人口统计2020年鉴
地区
省份
净迁入人口
劳动年龄人口占比
劳动年龄人口数
北部沿海地区
北京市
254196
78.12%
198578
河北省
-572693
68.03%
-389603
山东省
-1997840
66.49%
-1328364
天津市
65503
77.64%
50857
东北区
黑龙江省
-90554
76.25%
-69047
吉林省
-51661
74.94%
-38715
辽宁省
30515
71.88%
22544
东部沿海地区
江苏省
1312264
71.13%
933413
上海市
300549
71.70%
221505
浙江省
2587387
72.91%
1886464
黄河中地区
河南省
-1997840
67.34%
-1345345
内蒙古自治区
15204
76.77%
11672
山西省
-215664
71.64%
-158815
陕西省
-77288
71.40%
-56729
南部沿海地区
福建省
106407
71.13%
77815
广东省
7750018
75.46%
5848164
海南省
-11212
71.18%
-7981
西北地区
甘肃省
-29490
71.38%
-21050
宁夏回族自治区
2064
69.76%
1440
青海省
3619
71.96%
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