基本信息
文件名称:深度学习赋能玻璃缺陷识别:方法、应用与优化.docx
文件大小:60.49 KB
总页数:34 页
更新时间:2025-05-15
总字数:约4.53万字
文档摘要

深度学习赋能玻璃缺陷识别:方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

玻璃作为一种重要的材料,在建筑、汽车、电子、光学等众多领域都有着广泛的应用。在建筑领域,玻璃被用于窗户、幕墙等,不仅能够提供良好的采光效果,还能在一定程度上隔绝外界的噪音和温度变化,如中空玻璃和镀膜玻璃的应用,大大提高了建筑的节能性能。在汽车制造中,玻璃同样发挥着关键作用,汽车的挡风玻璃要为驾驶者提供清晰视野的同时,具备一定的抗冲击能力,车窗玻璃则需具备良好的防紫外线和隔热性能,像夹层玻璃在受到撞击时,碎片会黏附在中间的夹层上,减少对车内人员的伤害。在电子领域,智能手机、平板电脑等电子设备的屏幕大多采用玻璃材质,其