基本信息

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文档摘要

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数据分组驱动下的评价准则优化技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。数据，作为现代社会和经济发展的关键驱动力，其规模呈爆炸式增长，数据类型也愈发繁杂，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据等多种形式。面对如此海量且复杂的数据，如何高效地组织、分析和利用它们，成为众多领域亟待解决的重要课题。数据分组作为一种基础且关键的数据处理技术，能够将大量的数据按照特定的特征或规则进行分类，形成具有相似属性的数据子集，从而极大地提升数据的可读性、可管理性以及分析的深度与广度。

在金融领域，通过对客户交易数据进行分组，银行等金融机构可以清晰地了解不同