2025大数据工程师面题目及答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.以下哪种不是大数据的特点？（）
A.数据量大
B.类型多样
C.价值密度高
D.处理速度快
答案：C
2.在Hadoop中，负责存储数据的是（）。
A.MapReduce
B.HDFS
C.YARN
D.ZooKeeper
答案：B
3.大数据分析中，用于数据挖掘的常用语言是（）。
A.Java
B.Python
C.C++
D.R
答案：D
4.以下哪个不是数据仓库的组成部分？（）
A.数据源
B.数据集成工具
C.数据挖掘工具
D.数据集市
答案：C
5.在数据挖掘中，关联规则主要用于（）。
A.分类
B.预测
C.发现数据间关系
D.降维
答案：C
6.以下哪个是NoSQL数据库？（）
A.MySQL
B.Oracle
C.MongoDB
D.SQLServer
答案：C
7.大数据处理流程中的数据清洗主要目的是（）。
A.增加数据量
B.纠正数据错误
C.加密数据
D.压缩数据
答案：B
8.用于处理流数据的大数据框架是（）。
A.Spark
B.Storm
C.Flink
D.以上都是
答案：D
9.在Hive中，查询语句的关键字是（）。
A.SELECT
B.SHOW
C.CREATE
D.INSERT
答案：A
10.大数据可视化的主要作用是（）。
A.存储数据
B.分析数据
C.展示数据
D.挖掘数据
答案：C
二、多项选择题（每题2分，共10题）
1.大数据的来源包括（）。
A.传感器数据
B.社交媒体数据
C.企业业务数据
D.物联网数据
答案：ABCD
2.以下哪些是Hadoop生态系统的组件？（）
A.Hive
B.Pig
C.Mahout
D.HBase
答案：ABCD
3.数据挖掘的任务类型有（）。
A.分类
B.聚类
C.回归
D.关联规则挖掘
答案：ABCD
4.以下哪些是数据可视化工具？（）
A.Tableau
B.PowerBI
C.Matplotlib
D.Echarts
答案：ABCD
5.在大数据处理中，数据预处理的步骤可能包括（）。
A.数据集成
B.数据转换
C.数据归约
D.数据采样
答案：ABCD
6.以下哪些是Spark的特点？（）
A.快速
B.通用
C.易用
D.支持多种语言
答案：ABCD
7.数据仓库的建模方法有（）。
A.星型模型
B.雪花模型
C.事实星座模型
D.网状模型
答案：ABC
8.以下关于NoSQL数据库的描述正确的是（）。
A.不遵循传统关系型数据库模式
B.可扩展性强
C.适合处理大量非结构化数据
D.数据一致性要求高
答案：ABC
9.大数据安全面临的挑战包括（）。
A.数据隐私保护
B.数据完整性保护
C.数据可用性保护
D.数据加密技术
答案：ABC
10.以下哪些是大数据分析的应用场景？（）
A.市场营销
B.医疗保健
C.金融风险预测
D.智能交通
答案：ABCD
三、判断题（每题2分，共10题）
1.大数据一定是准确的数据。（）
答案：错
2.Hadoop只能在Linux系统上运行。（）
答案：错
3.数据挖掘等同于数据分析。（）
答案：错
4.关系型数据库完全不能处理大数据。（）
答案：错
5.数据可视化可以帮助发现数据中的规律。（）
答案：对
6.Spark比Hadoop在内存计算方面更有优势。（）
答案：对
7.在数据仓库中，数据是实时更新的。（）
答案：错
8.NoSQL数据库只有一种数据模型。（）
答案：错
9.大数据分析可以不需要数据清洗。（）
答案：错
10.所有的大数据应用都需要深度学习技术。（）
答案：错
四、简答题（每题5分，共4题）
1.简述大数据的4V特点。
答案：大数据的4V特点分别是Volume（数据量大）、Variety