2025大数据工程师面试真题及答案
一、单项选择题（每题2分，共10题）
1.以下哪个不是大数据的特征？
A.数据量大
B.类型多样
C.价值密度高
D.处理速度快
答案：C
2.Hadoop的核心组件不包括以下哪个？
A.HDFS
B.MapReduce
C.YARN
D.Spark
答案：D
3.在SQL中，用于从数据库中选取数据的语句是？
A.INSERT
B.SELECT
C.UPDATE
D.DELETE
答案：B
4.大数据存储中，哪项技术主要用于键值对存储？
A.HBase
B.Cassandra
C.Redis
D.以上都是
答案：D
5.以下哪种数据挖掘算法常用于分类任务？
A.K-Means
B.决策树
C.PCA
D.Apriori
答案：B
6.在数据可视化中，用于展示数据分布的图表是？
A.柱状图
B.折线图
C.饼图
D.箱线图
答案：D
7.下列哪个不是数据清洗的操作？
A.填补缺失值
B.去除重复数据
C.数据加密
D.异常值处理
答案：C
8.以下关于NoSQL数据库的说法，错误的是？
A.不遵循SQL标准
B.容易进行横向扩展
C.数据结构固定
D.对大数据有较好的支持
答案：C
9.数据仓库的主要目的是？
A.存储实时数据
B.支持事务处理
C.进行数据分析和决策支持
D.数据采集
答案：C
10.用于处理流数据的开源框架是？
A.Flink
B.Kafka
C.Storm
D.以上都是
答案：D
二、多项选择题（每题2分，共10题）
1.大数据的常见来源包括？
A.传感器
B.社交媒体
C.日志文件
D.传统数据库
答案：ABCD
2.以下哪些是数据预处理的步骤？
A.数据集成
B.数据转换
C.数据归约
D.数据标注
答案：ABC
3.Hadoop生态系统中的数据处理工具有？
A.Pig
B.Hive
C.Sqoop
D.Mahout
答案：ABCD
4.数据挖掘的主要任务包括？
A.分类
B.聚类
C.关联规则挖掘
D.预测
答案：ABCD
5.在数据可视化中，适合展示比例关系的图表有？
A.饼图
B.圆环图
C.堆积柱状图
D.桑基图
答案：ABC
6.以下哪些是NoSQL数据库的类型？
A.键值存储
B.文档存储
C.列族存储
D.图数据库
答案：ABCD
7.构建数据仓库时，涉及的ETL过程包括？
A.抽取
B.转换
C.加载
D.清洗
答案：ABC
8.以下哪些技术可用于大数据存储？
A.Ceph
B.GlusterFS
C.OpenStackSwift
D.MinIO
答案：ABCD
9.数据质量评估的维度有？
A.准确性
B.完整性
C.一致性
D.时效性
答案：ABCD
10.对于流数据处理，重要的特点有？
A.实时性
B.顺序性
C.数据量大
D.一次性处理
答案：ABC
三、判断题（每题2分，共10题）
1.大数据就是数据量特别大的数据。（False）
2.Hadoop只能在Linux系统上运行。（False）
3.SQL是操作NoSQL数据库的标准语言。（False）
4.数据挖掘可以从海量数据中发现潜在规律。（True）
5.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（False）
6.所有的NoSQL数据库都不支持事务。（False）
7.数据仓库中的数据是实时更新的。（False）
8.在数据预处理中，数据转换可以将数据变换为适合挖掘的形式。（True）
9.流数据处理不需要考虑数据的顺序。（False）
10.聚类分析是一种有监督的学习方法。（False）
四、简答题（每题5分，共4题）
1.简述Hadoop的优点。
答案：Hadoop具有高可靠性，能在廉价硬件上构建集群，容错性强；可扩展性好，能轻松添加节点扩展集群规模；高效的数据处理能力，通过MapReduce并行处理数据；数据存储能力强，HDFS可存储海量数据。
2.什么是数据挖掘中的关联规则挖掘？
答案：关联规则挖掘是在数据集中寻找项目之间的有趣关联关系。例如在购物数据中发现顾客购买面包的同时也经常购买牛奶这种关联，从而帮助企业进行商品摆放、促销策略制定等。
3.简要说明数据可视化的作用。
答案：数据可视化作用包括直观展示数据，便于理解数据特征和关系；发现数据中的模式、趋势和异常；有效进行信息沟通，向不同受众清晰传达数据中的信息。
4.解释数据仓库中的星型模型。
答案：星型模型是数据仓库设计中的一种模式。有一个事实表位于中心，周围连接多个维度表。事实表包含业务的度量值，