数据持有权为基础的数据资产化解决方案——以数据使用核心;目录;01数据要素化与数据资产化;以大数据+人工智能为代表的第二代数字技术带来人类认知革命;数据本身并没有多少价值，数据的价值在于认知价值，只有正确认知，转化为智慧决策或行动，才转化为生产力

计算机技术的不断发展使数据演变为知识/智能的生产要素：

通过数据关联分析可以洞察数据代表的客观世界的规律——发现新知，洞见未来。

数据的价值由过去的人认知手段，演变为机器分析或学习的原料：新一代数字技术和架构的本质在于通过高速(Velocity)的采集、发现和分析，从超大容量(Volume)的多样(Variety)的数据中经济地提取价值(value)，即知识

机器学习产出智能和知识产业化，需要解决机器学习的原料的供给——尤其高质量的数据，以满足新知识生产

财富是知识，增长是学习，金钱是时间，信息是新发现（surprise）

——GeorgeGilder,LifeAfterCapitalism;数据成为生产要素：加速AI应用，促进知识生产——数据到生产力的转化;数据要素化/数据产品化：;;技术条件：数据可识读（语义元数据）+;;数据产品化是一个过程，为构建数据交易市场，可区分??两类数据资产;02与数据特征适配的数据产权：以持有权开启数据要素市场;事实数据为什么没有所有者？;数据要素社会化利用

权利配置;数据资源特性;确使用，不确归属

数据使用的正当性：

每个人法律上有权获取和使用数据

合法获取者可使用

创造价值者的持有者可流通;;数据持有者权：非排他使用权;03数据资产界定、估值和管理：以数据使用(权)为核心;《数据二十条》“为激活数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障”;“数据加工使用权”旨在对加工使用行为进行保护;数据流通;