基本信息

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文档摘要

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基于故障树与振动包络分析的风电机组故障诊断技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球积极推进能源转型的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，在能源结构中的地位日益重要。风力发电产业近年来取得了迅猛发展，风电机组的装机容量和数量持续攀升。然而，风电机组通常安装在环境恶劣、地形复杂的地区，如高山、荒野、海滩和海岛等风口处，长期承受着无规律的变向变负荷风力作用、强阵风的冲击以及酷暑严寒等极端温差的影响，这使得风电机组的故障频发。

风电机组故障不仅会导致发电中断，造成巨大的经济损失，还可能引发安全事故，对人员和设备安全构成威胁。据相关数据统计，某7个风场数百台风机因故障导致年平均发电