基于小波神经网络的钢绳芯胶带磁记忆检测信号故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，钢绳芯胶带作为一种关键的运输部件，广泛应用于煤矿、冶金、码头、电力等诸多领域的大型运输系统。其凭借高强度、自重轻、弹性好、工作平稳可靠、过载能力强以及在高速运行和卷绕时无噪声等显著优点，成为长距离、大运量、大倾角运输场景的理想选择。例如，在煤矿行业，钢绳芯胶带输送机常用于斜井提升和大巷运输，是煤炭高效运输的重要保障；在冶金企业，其承担着矿石、焦炭等原料及成品的输送任务。

然而，钢绳芯胶带的工作环境往往十分恶劣，长期受到拉伸、弯曲、冲击、磨损以及腐蚀等多种复杂应力的作用，加之接头硫化工艺