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基于经验数据的进度预测

在施工管理中，进度预测是确保项目按时完成的关键环节。传统的进度预测方法主要依赖于项目经理的经验和历史数据的手动分析，这种方法虽然有一定的准确性，但效率低下且容易出错。随着人工智能技术的发展，基于经验数据的进度预测变得更加高效和准确。本节将详细介绍如何利用历史数据和人工智能技术进行施工进度预测。

1.数据收集与预处理

1.1数据收集

数据收集是进度预测的第一步。需要收集的历史数据包括但不限于以下几个方面：

项目基本信息：项目名称、地点、类型、规模等。

施工计划：详细的施工计划，包括各个阶段的开始和结束时间、所需资源等。

实际施工