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建筑维护策略与规划

引言

在建筑维护与管理领域，维护策略与规划是确保建筑物长期安全、高效运行的重要环节。传统的维护方法往往依赖于定期检查和经验判断，但这种方法存在一定的局限性和不确定性。随着人工智能技术的发展，越来越多的建筑维护与管理方案开始引入AI技术，以提高维护的准确性和效率。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行建筑维护策略与规划，包括数据收集、分析、预测和优化等方面。

数据收集与处理

数据收集

数据收集是建筑维护策略与规划的基础。通过收集建筑物的各类数据，可以为后续的分析和预测提供支持。数据来源包括但不限于：

传感器数据：温度、湿度、光照、振动等