基本信息

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文档摘要

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基于改进卷积神经网络的图像分类研究：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在将输入的图像自动划分到预定义的类别中，其重要性不言而喻。随着互联网技术的飞速发展，图像数据呈爆炸式增长，如何高效、准确地对这些图像进行分类成为了亟待解决的问题。

图像分类在众多实际应用场景中发挥着关键作用。在医疗领域，通过对医学影像（如X光、CT、MRI等）的分类，可以辅助医生进行疾病的诊断和预测，提高诊断的准确性和效率，为患者的治疗争取宝贵时间。在安防监控领域，图像分类技术能够对监控视频中