基于卷积神经网络的宫颈细胞病变图像识别：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

宫颈癌作为全球范围内严重威胁女性健康的重大疾病，其危害不容小觑。据国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症负担数据显示，当年全球宫颈癌新发病例约60.4万例，死亡病例约34.2万例，是女性第四大常见恶性肿瘤。在我国，宫颈癌同样是女性高发的恶性肿瘤之一，严重影响着女性的生命质量和寿命。如2021年中国宫颈癌新发病例达109,741例，死亡59,060例，发病率和死亡率在女性恶性肿瘤中均处于较高位置。

宫颈癌的早期症状往往不明显，容易被患者忽视，导致很多患者在确诊时已经处于