生成式AI时代的供应链转型
化潜能为实效
前言
埃森哲年度变革脉动指数(PulseofChangeIndex)显示：2023年，由于生成式AI(人工智能)的迅猛发展，技术已经跃居成为最重要的商业颠覆力量。生成式AI具有独特的能力，能够影响整条价值链，进而重塑企业并激发新的增潜力。
埃森哲《技术展望2024》报告揭示，95%的受访企业高管认为，生成式Al将倒逼自身企业更新升级技术架构。令供应链高管欣喜的是，这场技术革命也为其所在领域的工作方式创新带来了诸多可能。
本文将通过前瞻视角探索端到端供应链中潜藏的机遇。从采购与计划，到生产与履约，再延伸至售后支持与服务，我们看到了生成式Al的诸多用武之处。我们还发现，该技术可以创造显著的跨部价值，包括增强供应链的可持续性和韧性、优化人才管理并强化以客户为中心。
虽然生成式AI带来了巨大的机遇，但要真正实现这些价值并非仅靠简单的技术实施就能完成。企业必须为此展开转型，改变利用数据、
人才和工作的固有方式。此外，负责任且安全地部署生成式Al也至关重要。
通过积极拥抱这场变革，供应链高管可以从容驾驭生成式AI掀起的时代浪潮，推动供应链创新，使之惠及企业、人类和地球环境。
这是一条令人振奋的征途，我们将在前进之路上与您携手同行。
克里斯·蒂默曼斯(Kris埃森哲供应链与运营业务全球总裁
Timmermans)
生成式A时代的供应链转型2
自ChatGPT于2022年底推出以来，生成式AI技术已席卷全球。各行各业以及企业的各个职能部均在探索各种可能性，不断开启并利用人工智能的创新变革潜力。
大量潜在的应用模式已引起了企业管理者的注意。我们的研究发现，97%的高管人员认同，生成式Al大语言模型(LLM)将为其所在企业带来变革。全体受访者一致预期，员工队伍会因此而变。2
这对供应链高管来说是一项福音。因为大语言模型的能力并不局限于编码、内容创作或营销等方面。它们在端到端供应链中也能够大显身手。从新产品开发、采购与计划、制造与物流，一直到售后支持与服务，每一环节都可以获益。
埃森哲的分析表明，生成式Al可以助力优化整个供应链职能部43%的工作时间--例如通过实现业务操作自动化(29%)或是大幅提升员工能力(14%)。1鉴于全球供应链从业人员的庞大规模，这种潜在的累积价值对企业而言将极为可观。
迈入生成式Al时代
生成式A时代的供应链转型3
彻底转型，而非“小修小补”
企业已普遍认识到了生成式Al的潜力并在积极尝试。但我们的变革脉动季度调研显示，迄今为止只有三分之一的受访企业为此进行了大规模投资。
原因何在?
所有的首席高管都在着力厘清一些基本问题。围绕生成式AI的炒作有多少可信度?其灿烂的应用前景能否转化为可扩展的解决方案?目前的哪些应用模式可以真正带来价值?领导者如何收集数据，并使企业做好把握机遇的准备?
埃森哲观点
整条端到端供应链中都潜藏着实实在在的价值。但若想获取效益，企业必须深刻转变创造价值、工作和协作的方式。这意味着，不能将生成式AI视为软件部署列表中又一个常规项目，而是要从端到端的业务能力出发，实施企业级的全维度转型，并且明确数据、人员、工作方式、流程和负责任的应用等领域将受到哪些影响。
生成式Al的成功应用，需要企业在数据、人员和组织方面做好万全准备。
生成式Al擅于执行语言相关活动，我们将在本文后续部分详细探讨。然而，供应链高管也必