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文档摘要

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泓域咨询/专注“智能驾驶”全产业链服务

智能驾驶技术发展现状

前言

决策系统的可解释性也是一个重要问题。当前大多数智能驾驶决策系统基于深度学习等复杂的模型，虽然其性能强大，但其决策过程缺乏可解释性，这也增加了其在实际应用中的风险。因此，提高系统的可解释性，增加对决策过程的透明度，将是未来发展的一个重要方向。

人工智能和深度学习技术的进一步发展，将为智能驾驶技术带来更为强大的计算能力和决策能力。未来，智能驾驶系统将能够更加准确地模拟人类驾驶员的思维模式，处理更加复杂的交通场景，提供更为智能的驾驶体验。通过不断优化深度学习模型，智能驾驶系统能够持续学习、适应并优化自身的驾驶策略，提高自动驾驶