基于学习型案例推理的TE过程故障诊断方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代化工生产领域，保障生产过程的稳定、安全与高效是核心目标，而化工过程的复杂性使得故障的发生难以避免。化工生产通常在高温、高压、低温真空以及涉及有毒或腐蚀性物质的极端条件下进行，一旦生产系统和设备出现故障，其影响将是多方面的。从经济角度看，故障可能导致生产中断，造成原材料浪费、产品质量下降以及设备维修成本增加，给企业带来巨大的经济损失。据相关统计，化工行业因故障导致的生产中断，平均每次损失可达数百万甚至上千万元。从安全角度而言，严重的故障可能引发爆炸、泄漏等事故，对人员生命安全构成直接威胁，同时还会对