基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的图像质量评价算法：创新、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与存储的重要载体，广泛应用于医疗、遥感、安防、多媒体等众多领域。随着图像获取与处理技术的迅猛发展，人们对图像质量的要求日益提高，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）也因此成为图像处理领域的核心研究方向之一。

在医疗影像领域，精准的图像质量评价对疾病诊断起着关键作用。高质量的医学图像能为医生提供清晰、准确的病变信息，辅助其做出更可靠的诊断决策；低质量图像则可能导致误诊、漏诊，延误患者的治疗时机。在遥感监测中，图像质量直接影响对地球资源、环境变