智慧物流仓储：技术革新与京东实践主讲人：时间：谢炜婷2025.5
ONTENTS目录慧仓储的概念、功能及特点智慧仓储的构成体系与管理模式京东智慧仓储案例解析行业未来趋势与行业启示
一、智慧仓储的概述与功能特点PART01
智慧仓储是智慧物流重要节点，仓储数据接入互联网系统，经过对数据的提取、运算、分析、优化、统计，再通过物联网、自动化设备、仓储管理系统（WMS）、仓库控制系统（WMS），实现对仓储系统的智慧管理、计划与控制。智慧仓储概述智慧仓储概述
为满足市场基本储存需求，涵盖储存、保管、拼装、分类等基础作业。储存和保管是核心，通过这些作业使货物得到有效处理，为物流后续环节做准备。核心功能基本功能
通过高质量仓储作业和服务，为经营方或供需方创造额外利益。比如快速组织货物按要求及时送达，提升客户服务满意度，增加潜在销量；传递仓库管理中的各项信息。增值功能第一，时间调整功能：缓解生产与消费的时间差，克服货物产销在时间上的隔离。第二，价格调整功能：应对生产和消费间的价格差，调节因供需不平衡对价格的影响。第三，衔接商品流通功能：作为商品流通必要条件，防范突发事件，保障商品流通连续进行。社会功能核心功能
管理信息化利用RFID等技术实现仓储信息自动抓取、识别、预警，优化管理流程，降低成本，提升智慧管理能力与货物出入库效率。决策智慧化运用大数据、云计算等技术，实现商品销售预测、智能库存调拨和精准推荐，生成各类仓储单据报表，预警问题货物，为供应链运作提供依据。运行自动化硬件部分如自动化立体仓库系统、分拣设备等自动化，智能控制使设备在无人干预下自主实现控制目标，提高运行水平，减轻人力劳动强度。核心特点
二、智慧仓储的体系构成与管理模式PART02
功能：协调物流设备运行，如输送机、堆垛机、穿梭车以及机器人、AGV小车等物流设备之间的运行。
目的：保障上层调度指令执行，集成设备系统接口并统一调度监控。WCS（仓库控制系统）应用：热销品预测，京东“预调拨”模型降低缺货率30%，提升客户体验。
数据源：整合销售数据、天气、交通、社交媒体舆情等多维度信息，为决策提供全面支持。
利用数据挖掘技术，发现潜在客户需求，推动业务创新。大数据平台功能：订单池智能拆单、波次合并、任务调度，实现订单高效处理。
案例：京东“青龙系统”支持单日处理亿级订单，提升仓储运营效率。
通过与ERP系统集成，实现采购、销售、库存数据实时共享，优化供应链管理。WMS（仓储管理系统）智慧仓储信息系统
仓储技术体系1.自动化立体仓库AS/RS：利用自动化设备与计算机管理系统协作，实现高层合理化、存取自动化、操作简便化，由货架、堆垛起重机等构成，可与工厂信息系统结合，有多种运行模式。2.仓储机器人：如自动搬运、拣选、包装机器人等取代人工，KIVA机器人是典型，由机器小车组成，通过条码绑定货物与货架单元，核心是控制小车的调度算法。
仓储技术体系3.细胞单元系统：融合AGV小车和多层穿梭车技术，新型细胞单元小车可在货架与地面不同方式运行，定位精度高，柔性化好。4.多层穿梭车系统：采用立体料箱式货架实现货物立体存储，通过穿梭车与提升机配合完成出入库，核心是货位分配和小车调度算法以均衡任务。多层穿梭车
仓储技术体系5.自动输送系统：是智慧仓储系统的“血管”，实现货物高效搬运，需与其他物流系统配合，增加视觉检测等智能设备。6.人工智能算法与自动感知识别技术：是智慧仓储系统的大脑和神经系统，自动感知技术采集信息，人工智能算法生成决策指令，指导物流作业，随业务变化优化。自动输送系统
壹贰仓储管理模式智能分仓通过大数据分析，将需求物品预置到离用户近的仓库，实现智能预测、选仓、分仓，减少库存和配送压力，流程包括调动智能路由、综合决策、调度物流资源、数据记录优化。智能货位布局依据热销度、相关性、分散存储原则，运用数据分析和算法，合理安排商品库存分布，提高出库效率，节省资源，系统可随因素变化自动调整。
叁肆仓储管理模式作业资源匹配与路径规划WMS接收订单后，运用生产调度算法，合理安排设备作业任务，利用大数据协调规划搬运路线，提升全仓出库效率。仓库动态分析实时分析订单，运用分区技术动态划分逻辑区域，均衡产能，避免拥堵，提升出库效率。
三、京东智慧仓储案例解析PART03
定位：中国最大自营电商物流体系，覆盖“仓-运-配”全链路，提供一站式物流服务。01规模：全球智能仓库超1,500座（含50+亚洲一号），仓储面积超3,000万㎡，自动化率超90%，形成庞大物流网络。02技术投入：2023年研发费用超200亿，占营收6.5%，持续投入技术创新。03公司概述
全球首个全流程无人化仓库
2007年：自建首个北京物流中心，开启仓储1.0（人工操作），奠定基础。012014年：亚洲一