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文件名称:基于神经网络的船舶燃油系统故障智能诊断与优化策略研究.docx
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更新时间:2025-05-16
总字数:约2.53万字
文档摘要

基于神经网络的船舶燃油系统故障智能诊断与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景

在全球贸易往来中,船舶作为主要的运输工具,承担着大量货物和人员的运输任务,对全球经济的稳定发展起着关键作用。船舶燃油系统作为船舶动力装置的核心部分,如同人体的心脏一般,通过各组件间的协同运作,将符合标准的燃油精准地输送至船舶的各类燃油设备,如主机、副机和锅炉等,为船舶的稳定运行提供源源不断的动力支持。

燃油系统故障可能会对船舶的正常运行产生严重影响。在实际运营中,因燃油系统故障导致船舶主机、副机发生重大事故的案例屡见不鲜。例如,当燃油系统出现故障时,可能导致船舶动力不足,使船舶在航行过程中速度减慢,无法按时抵达目