2024年无人机图像处理试题及答案
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一、多项选择题（每题2分，共10题）
1.无人机图像处理中，以下哪些是图像增强的基本方法？
A.空间域增强
B.频域增强
C.纹理分析
D.3D图像处理
2.在无人机图像处理中，下列哪些因素会影响图像质量？
A.传感器分辨率
B.环境光线
C.图像压缩率
D.无人机飞行速度
3.无人机图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？
A.区域生长
B.边缘检测
C.水平集方法
D.模板匹配
4.无人机图像处理中，以下哪些是图像配准的方法？
A.基于特征的配准
B.基于模板的配准
C.基于变换的配准
D.基于像素的配准
5.无人机图像处理中，以下哪些是图像识别的方法？
A.机器学习
B.深度学习
C.神经网络
D.支持向量机
6.无人机图像处理中，以下哪些是图像压缩的方法？
A.JPEG
B.PNG
C.GIF
D.H.264
7.无人机图像处理中，以下哪些是图像去噪的方法？
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.双边滤波
D.小波变换
8.无人机图像处理中，以下哪些是图像复原的方法？
A.空间域复原
B.频域复原
C.小波变换复原
D.纹理分析复原
9.无人机图像处理中，以下哪些是图像融合的方法？
A.频域融合
B.空间域融合
C.基于特征的融合
D.基于模板的融合
10.无人机图像处理中，以下哪些是图像特征提取的方法？
A.HOG（方向梯度直方图）
B.SIFT（尺度不变特征变换）
C.SURF（加速稳健特征）
D.ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）
二、判断题（每题2分，共10题）
1.无人机图像处理过程中，噪声通常来源于传感器本身，而不是外部环境。（×）
2.图像增强可以通过提高图像对比度来增强图像细节，使图像更加清晰。（√）
3.图像分割是将图像划分为若干个区域的过程，这些区域通常具有相似性。（√）
4.图像配准是将不同时间或不同视角的图像进行对齐的过程，以提高图像处理的准确性。（√）
5.图像识别是无人机图像处理中的最后一步，其主要任务是确定图像中的目标物体。（√）
6.JPEG压缩算法是一种有损压缩，它会降低图像质量，但文件大小较小。（√）
7.图像去噪是去除图像中的随机噪声，通常不会改变图像的整体结构。（√）
8.图像复原是利用先验知识恢复图像中丢失的信息，可以提高图像质量。（√）
9.图像融合是将多源图像信息合并成一个高质量图像的过程，可以增强图像信息。（√）
10.HOG特征是一种常用的图像特征提取方法，特别适用于纹理和形状描述。（√）
三、简答题（每题5分，共4题）
1.简述无人机图像处理的基本流程。
2.解释图像增强与图像复原的区别。
3.说明在无人机图像分割中，边缘检测与区域生长方法的优缺点。
4.论述无人机图像处理在农业监测中的应用及其重要性。
四、论述题（每题10分，共2题）
1.结合实际应用，论述无人机图像处理技术在城市规划与管理中的应用及其挑战。
2.讨论无人机图像处理技术的发展趋势，并分析其对未来无人机应用领域的影响。
五、单项选择题（每题2分，共10题）
1.以下哪个不是无人机图像处理中的图像分割方法？
A.区域生长
B.边缘检测
C.直方图均衡化
D.水平集方法
2.在无人机图像处理中，以下哪种算法用于实现图像的边缘检测？
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.Canny算法
D.双边滤波
3.无人机图像处理中，以下哪种方法可以有效地去除图像噪声？
A.归一化滤波
B.频域滤波
C.空间域滤波
D.3D滤波
4.以下哪个不是无人机图像处理中常用的图像增强方法？
A.直方图均衡化
B.纹理分析
C.对比度增强
D.饱和度增强
5.无人机图像处理中，以下哪种方法可以用于图像配准？
A.最近邻法
B.拉格朗日插值
C.最小二乘法
D.均值滤波
6.无人机图像处理中，以下哪种方法可以用于图像识别？
A.K-最近邻算法
B.支持向量机
C.决策树
D.主成分分析
7.无人机图像处理中，JPEG压缩算法属于哪种类型的压缩？
A.有损压缩
B.无损压缩
C.自适应压缩
D.非自适应压缩
8.无人机图像处理中，以下哪种方法可以用于图像去噪？
A.中值滤波
B.高斯滤波
C.双边滤波
D.小波变换
9.无人机图像处理中，以下哪种方法可以用于图像复原？
A.空间域滤波
B.频域滤波
C.小波变换
D.纹理分析
10.无人机图像处理中，以下哪种方法可以用于图像融合？
A.空间域融合
B.频