2025-2030中国算力行业发展现状调研及市场趋势洞察研究报告
目录
TOC\o1-3\h\z\u2025-2030中国算力行业发展现状调研及市场趋势洞察研究报告预估数据 3
一、中国算力行业发展现状 3
1、算力行业概况 3
算力定义及分类 3
算力产业链分析 5
2、算力行业规模及增长 6
年算力总规模及增长趋势 6
智能算力规模及增长速度 8
2025-2030中国算力行业预估数据表格 9
二、市场趋势及竞争格局 10
1、市场趋势 10
算力需求多样化趋势 10
算力应用场景拓展趋势 13
2、竞争格局 14
主要算力企业市场份额 14
算力行业竞争态势分析 16
2025-2030中国算力行业发展预估数据 18
三、技术、政策、风险及投资策略 19
1、技术发展 19
算力技术创新方向 19
算力技术瓶颈及突破 22
算力技术瓶颈及突破预估数据表格 25
2、政策环境 25
国家层面算力相关政策 25
地方政府算力相关政策 27
3、行业风险 29
算力资源分布不均衡风险 29
数据安全与隐私保护风险 31
4、投资策略 33
算力行业投资机会分析 33
算力行业投资建议 35
摘要
作为资深行业研究人员，对于2025至2030年中国算力行业的发展现状与市场趋势有着深入的理解。当前，中国算力行业正处于高速发展阶段，市场规模持续扩大。据最新数据显示，2023年底中国算力核心产业规模已达到约2.08万亿元，且数据中心机架数量年复合增长率自2018年以来超过30%，在用标准机架超过650万架。智能算力作为算力行业的重要组成部分，其增长尤为显著，2023年中国智能算力规模达到414EFLOPS，同比增长迅速，展现出强劲的增长动力。在政策方面，国家高度重视算力行业的发展，通过实施“东数西算”工程、提供资金扶持和税收优惠等措施，引导和支持算力行业的创新与应用推广。随着数字经济的蓬勃发展，算力已渗透到生产生活的各个领域，成为推动各行各业数字化转型的关键力量。预计未来五年，中国算力行业将继续保持高速增长态势，市场规模将进一步扩大，智能算力占比将持续提升，预计到2030年，智能算力将成为算力市场的主导力量。同时，算力行业将加大对可再生能源的应用，推动绿色可持续发展，并促进跨行业融合，探索新的商业模式，实现协同发展。在技术创新方面，专用芯片如GPU、ASIC、FPGA等将成为智能算力的主流，液冷技术等绿色可持续技术的引入也将降低算力的能耗和成本。总体来看，中国算力行业将迎来更加广阔的发展前景和无限可能。
2025-2030中国算力行业发展现状调研及市场趋势洞察研究报告预估数据
指标
2025年
2027年
2030年
占全球的比重(%)
产能（EFLOPS）
120
200
350
25
产量（EFLOPS）
100
180
320
24
产能利用率（%）
83.3
90.0
91.4
-
需求量（EFLOPS）
95
165
290
22
注：以上数据为模拟预估数据，仅供参考。
一、中国算力行业发展现状
1、算力行业概况
算力定义及分类
算力，作为信息技术领域的核心概念，是指网络中具有计算能力的节点通过对数据的处理，实现特定结果输出的能力。这一能力不仅涵盖了计算、内存和存储等基本功能，还广泛分布在网络边缘、云数据中心、连网终端、转发节点等各种形态的设备上。算力实现的核心在于CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，是海量数据处理和各种数字化应用不可或缺的基础。算力数值越大，代表综合计算能力越强，其常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数（Flops，1EFlops=10^18Flops），这一单位直观地反映了算力规模的庞大和计算能力的强弱。
从狭义角度来看，算力主要关注设备通过处理数据实现特定结果输出的计算能力。这种能力在信息技术和云计算发展的背景下崛起，旨在满足日益增长的计算需求。算力服务商提供了各种规模和类型的计算资源，包括计算机服务器、数据存储设备、网络带宽和图形处理单元（GPU）等，这些资源可以在云端或边缘节点进行部署，以满足不同客户的需求。与传统的计算设备购买和维护模式相比，算力行业的最大区别在于资源的灵活性和弹性，客户可以根据实际需求随时调整计算资源的规模和配置，而无需受到硬件设备的限制。
据国际数据公司（IDC）与浪潮电子信息产业股份有限公司联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长7