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文件名称:2025年大数据分析师职业技能测试卷:Python机器学习库Scikit-learn应用试题.docx
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总页数:17 页
更新时间:2025-05-17
总字数:约6.8千字
文档摘要

2025年大数据分析师职业技能测试卷:Python机器学习库Scikit-learn应用试题

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、Python机器学习库Scikit-learn基础操作

要求:请根据Scikit-learn库的基本操作,完成以下题目。

1.以下哪些是Scikit-learn中常用的机器学习算法?(多选)

A.K-Means聚类

B.决策树

C.朴素贝叶斯

D.线性回归

E.神经网络

F.支持向量机

2.以下哪个是Scikit-learn中用于数据预处理的方法?(单选)

A.train_test_split

B.StandardScaler

C.Pipeline

D.cross_val_score

3.以下哪个是Scikit-learn中用于模型评估的方法?(单选)

A.fit

B.predict

C.score

D.fit_transform

4.以下哪个是Scikit-learn中用于特征选择的方法?(单选)

A.SelectKBest

B.RecursiveFeatureElimination

C.RandomizedSearchCV

D.train_test_split

5.以下哪个是Scikit-learn中用于模型优化的方法?(单选)

A.GridSearchCV

B.RandomizedSearchCV

C.fit

D.predict

6.以下哪个是Scikit-learn中用于模型训练的方法?(单选)

A.fit

B.predict

C.score

D.transform

7.以下哪个是Scikit-learn中用于数据集划分的方法?(单选)

A.train_test_split

B.StandardScaler

C.Pipeline

D.cross_val_score

8.以下哪个是Scikit-learn中用于特征提取的方法?(单选)

A.SelectKBest

B.RecursiveFeatureElimination

C.PCA

D.train_test_split

9.以下哪个是Scikit-learn中用于模型保存的方法?(单选)

A.save

B.load

C.joblib

D.pickle

10.以下哪个是Scikit-learn中用于模型加载的方法?(单选)

A.save

B.load

C.joblib

D.pickle

二、Scikit-learn常见算法应用

要求:请根据Scikit-learn中的常见算法,完成以下题目。

1.以下哪个算法适用于分类问题?(单选)

A.线性回归

B.决策树

C.K-Means聚类

D.朴素贝叶斯

2.以下哪个算法适用于回归问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.朴素贝叶斯

D.线性回归

3.以下哪个算法适用于聚类问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.朴素贝叶斯

D.线性回归

4.以下哪个算法适用于降维问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.PCA

D.线性回归

5.以下哪个算法适用于异常检测问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.IsolationForest

D.线性回归

6.以下哪个算法适用于文本分类问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.NaiveBayes

D.线性回归

7.以下哪个算法适用于图像识别问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.ConvolutionalNeuralNetworks

D.线性回归

8.以下哪个算法适用于推荐系统问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.CollaborativeFiltering

D.线性回归

9.以下哪个算法适用于时间序列分析问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.LSTM

D.线性回归

10.以下哪个算法适用于异常检测问题?(单选)

A.决策树

B.K-Means聚类

C.IsolationForest

D.线性回归

三、Scikit-learn模型评估与优化

要求:请根据Scikit-learn中的模型评估与优化方法,完成以下题目。

1.以下哪个指标用于评估分类模型的准确性?(单选)

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.AUC

2.以下哪个指标用于评估回归模型的均方误差?(单选)

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.均方误差

3.以下哪个方法用于评估模型的泛化能力?(单