2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python机器学习库Scikit-learn应用试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、Python机器学习库Scikit-learn基础操作
要求：请根据Scikit-learn库的基本操作，完成以下题目。
1.以下哪些是Scikit-learn中常用的机器学习算法？（多选）
A.K-Means聚类
B.决策树
C.朴素贝叶斯
D.线性回归
E.神经网络
F.支持向量机
2.以下哪个是Scikit-learn中用于数据预处理的方法？（单选）
A.train_test_split
B.StandardScaler
C.Pipeline
D.cross_val_score
3.以下哪个是Scikit-learn中用于模型评估的方法？（单选）
A.fit
B.predict
C.score
D.fit_transform
4.以下哪个是Scikit-learn中用于特征选择的方法？（单选）
A.SelectKBest
B.RecursiveFeatureElimination
C.RandomizedSearchCV
D.train_test_split
5.以下哪个是Scikit-learn中用于模型优化的方法？（单选）
A.GridSearchCV
B.RandomizedSearchCV
C.fit
D.predict
6.以下哪个是Scikit-learn中用于模型训练的方法？（单选）
A.fit
B.predict
C.score
D.transform
7.以下哪个是Scikit-learn中用于数据集划分的方法？（单选）
A.train_test_split
B.StandardScaler
C.Pipeline
D.cross_val_score
8.以下哪个是Scikit-learn中用于特征提取的方法？（单选）
A.SelectKBest
B.RecursiveFeatureElimination
C.PCA
D.train_test_split
9.以下哪个是Scikit-learn中用于模型保存的方法？（单选）
A.save
B.load
C.joblib
D.pickle
10.以下哪个是Scikit-learn中用于模型加载的方法？（单选）
A.save
B.load
C.joblib
D.pickle
二、Scikit-learn常见算法应用
要求：请根据Scikit-learn中的常见算法，完成以下题目。
1.以下哪个算法适用于分类问题？（单选）
A.线性回归
B.决策树
C.K-Means聚类
D.朴素贝叶斯
2.以下哪个算法适用于回归问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.朴素贝叶斯
D.线性回归
3.以下哪个算法适用于聚类问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.朴素贝叶斯
D.线性回归
4.以下哪个算法适用于降维问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.PCA
D.线性回归
5.以下哪个算法适用于异常检测问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.IsolationForest
D.线性回归
6.以下哪个算法适用于文本分类问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.NaiveBayes
D.线性回归
7.以下哪个算法适用于图像识别问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.ConvolutionalNeuralNetworks
D.线性回归
8.以下哪个算法适用于推荐系统问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.CollaborativeFiltering
D.线性回归
9.以下哪个算法适用于时间序列分析问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.LSTM
D.线性回归
10.以下哪个算法适用于异常检测问题？（单选）
A.决策树
B.K-Means聚类
C.IsolationForest
D.线性回归
三、Scikit-learn模型评估与优化
要求：请根据Scikit-learn中的模型评估与优化方法，完成以下题目。
1.以下哪个指标用于评估分类模型的准确性？（单选）
A.精确率
B.召回率
C.F1分数
D.AUC
2.以下哪个指标用于评估回归模型的均方误差？（单选）
A.精确率
B.召回率
C.F1分数
D.均方误差
3.以下哪个方法用于评估模型的泛化能力？（单