算法技术与价值观的合理互动分析综述
目录
TOC\o1-3\h\u22179算法技术与价值观的合理互动分析综述 1
13356（一）算法推荐技术应用折射的异化危机 1
94261.异化理论的研究嬗变 1
140982.算法技术异化 2
5098（二）加强“合理性”调试 3
169041.恪守媒介责任，加强监管和行业自律 3
111212.融价值观于算法，深耕优质内容 5
38083.算法原则透明化，主动接受监督 6
217004.培养媒介素养，建立投诉机制 7
12665.增强信息偶遇，破除信息茧房 8
14216（三）发挥政府作用，构建良好环境 10
154451.法律治理与技术治理的二元共治 10
262262.加强媒介素养教育 11
随着互联网、移动通信、大数据的蓬勃发展，算法实现了与人类社会各个方面的深度融合，在经济、文化、教育、科技等多重领域有了突出表现，尤其是以个性化推荐为代表的“机器思维”，给传统新闻生态带来了巨大变革，引导其走向更加开放和多元的发展路径。尽管智能化新闻分发技术的革新思维与实践路径被人们所肯定，但作为一种个性化的推荐技术，为了不断优化用户体验，算法模型结构呈现一个动态化的发展趋势，这种“动态化”特征应用在新闻传播领域时，可能引发“异化”，导致一系列的媒介价值问题。
（一）算法推荐技术应用折射的异化危机
1.异化理论的研究嬗变
“异化”一词来源于拉丁语中的“alienatio”是疏远和脱离的意思。这一词最早出现在《圣经》中，指信徒亚当和夏娃疏远上帝，出现了神性的脱离。随着时代的发展，“异化”一词内涵不断丰富，应用也日益广泛，后来被学者们引入到政治学和社会学等领域。在政治学领域，学者们将异化解读为“权利的让渡”。卢梭在其研究中这样描述：“随着私有制的建立和法律的出现，不平等久而久之也变的根深蒂固逐渐成为了合法的存在了。也就是说，当人从自然状态异化至文明状态（政治状态）时，需要让渡一部分自由与平等的权利，以形成公共意志。在社会学领域，学者们对于“异化”一词的解读并未发生太大变化，只不过脱离与疏远的对象，从神学中的上帝变成了他人与社会。“异化”一词最广为人知的应用领域是哲学，自德国哲学家黑格尔19世纪将其引入哲学领域开始，它便在哲学界广为传播。在黑格尔笔下，“异化”尚未剥离神学外衣，它还是指分离和对立，只不过分离的双方一为主体，一为客体。黑格尔将“异化”看成是“绝对精神”发展到一定阶段的产物。
2.算法技术异化
随着大数据时代的到来，“算法技术异化”这一概念开始屡被提及，其中最具代表性的便是韦伯的合理化理论。在韦伯的理论中，合理化的前提是自由，在社会发展的过程中，由人这一终极价值和“生存意义”来拟定发展的终极目的（理想），由理性来决定实现手段（行为模式）。随着合理化进程的推进，理性手段与自由目的发生分裂，尽管这些行为模式依旧属于合理化的范例，但与终极目标（人的需求）日益偏离。
用韦伯的理论来理解技术异化，不难得出，算法技术异化的根源，在于技术这一理性手段与自由目的，也就是价值理性之间出现了背离，数据崇拜开始显现。数据代表的仅仅是理性逻辑和数字化的客观存在，而以大数据为基础的算法，从量化工具跨越到社会意识领域，它就可能成为合法一种新的意识形态。在人类历史上的土地崇拜，极其崇拜之后，这种新的意识形态以数据作为信息时代来判断是非准则的数据崇拜，使人在由算法法则构建的数字化世界之中迷失自我。一方面，人们追求大数据的“大”。这种盲从不但可能制造大量信息垃圾，造成资源的极大浪费，还会诱使数据搜集者非法获取数据，导致信息乱象及伦理失范，严重影响社会的法治和道德建设；另一方面，人们笃信大数据的“数”。尽管有人提出“数据不会说谎”，可使用数据的人却可能说谎。当数据成为商品，传播的信息便在一定程度上失去了社会生命和文化生命的原义。再加上算法推荐技术模型搭建者可能存在的主观偏见，细微的“失真”经过系统后将被无限放大。
在以数据采集为前提的算法推荐技术模式构建中，各类传感器、网络设备、软件应用等每天都在不停地采集数据，当不同维度被加工或“失真”后的数据汇聚到一定数量时，就会产生巨大的能量，打破了理性手段与自由目的之间的平衡，需要通过一些手段进行“合理性”调试。
（二）加强“合理性”调试
根据媒介的历史发展过程及趋势来看，在内容生产，传播中出现的“合理性”扩散偏向是不可避免的，而解决取向性的根本路径的关键是在于如何对媒介内容产生，传播行为进行指导和如何对边界的约束，同时通过一定的监督制度促进媒介生产优质的内容，进行“合理化”调试，将媒介产出产品中，工具价值与价值理解性达到二者平衡，实现合理的互动。
1.恪守媒介责任，加强监管和行业自律