二O二五年四月;
一、智能体概述
二、智能体发展现状
三、智能体发展动向与挑战
四、推动智能体发展的路径建议;;
技术栈涵盖模型服务、存储、工具与库、框架、托管与服务等组件
模型服务是智能体的核心，通过大语言模型提供的接口进行推理服务。存储部分则支持人工智能体的有状态管理，例如使用向量数据库存储对话历史和记忆。工具与库使得人工智能体能够调用外部函数并通过工具库扩展其功能，而框架则负责协调大语言模型的调用并管理智能体的状态，支持多种记忆管理和跨智能体的通信技术。人工智能体托管和服务通过接口将智能体部署为本地或云基础设施上的服务，降低其在生产环境中的部署复杂度。
产业链呈现出多层次、全方位的特点，涵盖了从基础算力支持到垂直应用的各个层面
在垂直应用层，智能体被广泛应用于金融、招聘、营销、供应链、数据分析、AI个人助手、医疗等领域，提供定制化解决方案。在平台框架层，企业级智能体平台帮助企业快速部署智能体，提高业务效率，而开发者工具提供便捷的框架支持，简化开发流程并增强应用扩展能力。算力层则由百度智能云、华为云等提供强大的云计算资源，支撑智能体的训练与推理，保障其高效运行和可扩展性。;;
欧盟强调伦理与法律框架，推动在公共服务等领域应用
?强调智能体的伦理与法律框架，设立多重监管机构和伦理研究工作组，2021年推出的《人工智能法案》是全球首个综合性人工智能法规
?重视智能政务、自动化公共安全监控和智慧城市管理，推动智能体在环境监测、气候变化应对及能源管理等领域的应用;
智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及支持服务体系不完善等挑战，影响开发进度与成本，制约其应用范围。;
?加强数据资源与算力基础设施建设，搭建开放共享的平台。建立行业协会，促进产业链上下游企业的合作与??流。推动智能体与自动驾驶、智能制造、智慧城市等行业的深度融合。