基于物联网的感应电炉故障波形多率采集与智能诊断系统研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产体系中，感应电炉作为关键的加热设备，广泛应用于金属冶炼、铸造、热处理等诸多领域，对工业生产的顺利进行起着不可或缺的支撑作用。以金属冶炼行业为例，感应电炉能够凭借电磁感应原理，高效地将电能转化为热能，实现对金属原料的快速熔化与精炼，其生产效率和产品质量直接影响着后续加工环节的成效。在铸造过程中，感应电炉精确的温度控制能力，有助于确保熔融金属的流动性和成型质量，为制造高精度铸件提供了保障。

然而，传统的感应电炉故障诊断方式存在诸多局限性。在故障检测方面，多依赖人工巡检与经验判断，这种方式不仅效