数据资产与企业新质生产力
摘要：在数字经济时代，数据资产已成为影响企业竞争力的关键性资产之一。如何管理和运用数据资产，推动新质生产力发展，是企业财务管理的重要课题。基于2010—2023年中国A股上市公司数据，采用文本分析法构建数据资产指标，实证检验企业数据资产对新质生产力发展的影响。研究结果显示，数据资产显著促进了企业新质生产力发展，且这一效应在国有企业、治理效率低的企业、轻资产模式企业、高科技企业、行业竞争激烈的企业中更为突出。进一步分析发现，数据资产通过促进企业人力资本升级、提升资本配置效率与增强科技创新能力等促进传统要素升级的途径发挥作用。希望研究结果能为企业深化数据资产的属性认识、发挥数据资产的财务功能、助推新质生产力发展提供参考。
关键词：数据资产；新质生产力；人力资本升级；资本配置效率；科技创新能力
0引言
新质生产力是以创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态[1]。发展新质生产力要求摆脱消耗大、效率低的传统生产模式和经济增长方式，以技术、数据等无形资产的积累与创新为新动力，以网络化、智能化的发展模式为新路径，实现经济跨越式发展[2]。在新发展理念下，新质生产力蓬勃发展，不只是经济结构优化升级的内在要求，更是实现经济高质量发展的必由之路。
与此同时，随着大数据、云计算等技术的发展，中国迎来了数字经济时代。数据资产在生产、销售等方面的广泛运用，已使其成为推动我国经济高质量发展的新动能[3]。数据的资产化表现形式即为数据资产，数据资产是对数据的进一步管理与应用，是企业拥有或控制的、能为企业带来未来经济效益并以电子或物理方式记录的数据资源[4]。2023年，财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规范了企业数据资源的相关会计处理，要求数据资产入表，推动了数据资产化的进程。数据资产作为企业的一种关键性资产，对企业的经营能力和新质生产力的发展具有深远影响。一方面，在数字经济蓬勃发展的背景下，企业对数据资产管理和运营的能力是其自身核心竞争力的来源，是其实现长期稳定发展的重要能力[5]；另一方面，数据资产通过明确数据的产权边界、降低数据交易成本优化数据要素市场的配置效率，有助于激发科技创新、提升经济效率及加速形成新质生产力[6]。数据资产作为新型生产要素的资产化表现形式，既是进一步推动数字经济发展的核心，又是驱动发展新质生产力的重要支撑。企业在财务管理中利用数据资产，充分挖掘其潜在价值，以加速发展新质生产力，对于实现经济可持续发展、推进中国式现代化具有重大意义。
学术界在对新质生产力的内涵特征[7]、形成逻辑[8]进行探讨的基础上，进一步将相关研究从微观和宏观两个层面向探究新质生产力发展动力方面扩展。微观层面，主要包括劳动三要素（劳动者、劳动对象、劳动资料）的升级拓展[9]、企业治理水平的提升[10]、股权结构[11]等；宏观层面，主要包括新一轮工业革命带来的新产业[12]、坚持扩大开放与合作共赢[13]、数字经济[14]等。上述研究侧重于理论分析，虽然已有部分文献关注到数据要素对新质生产力发展的重要作用，从企业数字化转型[15]、数智化创新[16]、科技成果转化[17]、数据要素化[18]等角度进行了探讨，但是由于数据资产是影响颠覆性科技创新、催生新质生产力的重要一环[15]，在新质生产力发展动力中融入有关数据要素、数据资产的探讨，更能体现新质生产力区别于传统生产力的新理念、新质态，所以有必要继续对作为数据要素具体化的数据资产推动新质生产力发展的功能与机制进行更加深入的研究。
本文基于2010—2023年上市公司信息披露，通过文本分析法探讨数据资产对企业新质生产力发展的影响，并进一步讨论数据资产与传统生产要素的融合在二者关系中的作用。本文的研究结果表明，数据资产有助于新质生产力发展，并通过与传统劳动、资本、技术等要素相结合，促进企业人力资本升级、资本利用率提高、科技创新能力提升，进而对新质生产力产生驱动效应。
本文可能的贡献在于：第一，从微观视角全面探讨数据资产对新质生产力的促进作用，以及与传统要素相结合的乘数效应在其中发挥的作用机理，拓展了新质生产力驱动因素的相关研究；第二，通过检验数据资产促进新质生产力发展的机制，丰富了数据资产经济效应和新质生产力驱动因素的定量研究，将新质生产力驱动因素和数据资产经济后果的研究从理论分析进一步扩展到实证研究；第三，为数据资产对传统生产要素的乘数效应及对企业新质生产力发展的促进作用提供了新的经验证据，有助于深化数字经济形态下的数据资产经济效应研究。
1理论分析与研究假设
1.1数据资产与新质生产力
发展新质生产力是一项系统性工程，不是取决于某个单一条件与单一生产要素，而是需要各生产要素的全面提升[19]。数据资产会加速劳动者生产高效化、劳动对象的拓展化和劳