离散异常点视角下动态面板数据模型诊断方法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据类型也愈发丰富多样。面板数据作为一种融合了时间序列和横截面数据特征的数据形式，广泛应用于经济学、社会学、医学等众多领域，为研究复杂的现实问题提供了有力支持。动态面板数据模型在面板数据的基础上，进一步考虑了变量的动态滞后效应，能够更精准地刻画事物的发展变化规律，揭示变量之间的动态关系。例如，在研究经济增长时，动态面板数据模型可以纳入前期经济增长水平对当期的影响，从而更全面地分析经济增长的驱动因素和动态过程；在分析企业投资决策时，能考虑过去投资行为对当前投资的滞后作