如何让学生更好地理解统计学统计学教师的角色Presentername
Agenda实例解析统计学概念介绍提高统计学应用能力统计学核心观点介绍实例应用能力学生思考实践
01.实例解析统计学概念统计学在不同领域的案例分析
市场调查案例了解超市销售额的变化趋势超市销售额通过调查顾客满意度评分来了解产品质量顾客满意度0102使用统计方法评估广告对销售的影响广告效果评估03案例1：市场调查
医学研究临床试验分析使用统计学方法来评估新药的疗效患者统计描述通过统计数据来了解疾病的发病率和风险因素医学数据分析利用统计图表展示医学数据的特征和趋势案例2：医学研究
金融分析通过统计学方法来预测股票市场的趋势股票市场分析利用统计学技巧对公司财务报表进行分析财务报表分析使用统计学模型评估金融产品的风险水平风险评估案例3：金融分析
调查方法调查目的明确调查的目标和研究问题，指导调查的整体设计01样本选择介绍如何选择合适的样本，以保证调查结果的代表性02数据收集讲解如何采集和记录调查数据，包括问卷设计和访谈技巧03案例4：社会调查
02.介绍统计学概念和应用的难度
统计学的定义数据的收集与处理有效收集数据并进行预处理是统计学的基础-有效收集和预处理数据是统计学的基础。统计学的应用领域统计学在各个领域中都有广泛的应用数据的分析与解释通过统计分析和解释数据，得出结论和推断统计学定义：数据解读
市场调查数据分析数据分析在市场研究医学研究临床试验评估治疗效果和疾病发生率社会科学研究分析民意调查和社会趋势变化统计学在不同领域的应用统计学的应用
统计学在现实生活中的应用医学统计应用数据分析在医学领域的应用-数据分析在医学中的应用商业统计应用帮助企业进行市场调研和数据分析统计学社会应用用于社会现象和人群行为的数据分析和解释统计学的重要性
03.提高统计学应用能力实践操作的指导和反馈
01数据采集整理数据的获取和整理是进行统计分析的第一步02数据清洗预处理清洗和预处理数据以确保数据的准确性和可靠性03数据分析解释使用统计学方法对数据进行分析，并解释分析结果提升统计学能力数据采集与整理任务
提升统计学能力任务2数据分析与统计03任务2数据分析与统计02任务2数据分析与统计01数据分析与统计任务
提升统计学能力确定报告主题和内容选择报告主题使用统计学方法分析数据收集和分析数据准备报告并展示结果撰写和展示报告报告撰写展示任务
04.统计学核心观点介绍统计学方法在数据分析中的应用
数据类型和测量尺度定量数据数值型数据，可以进行数学运算和统计分析02定性数据描述非数值数据特征01测量尺度衡量数据的属性或特征的标度03精准分析数据类型
中心趋势和离散程度测量数据集中心位置和典型值-测量数据中心位置和典型值方差和标准差度量数据集的离散程度和分布的广度箱线图可视化数据集的中心趋势和离散程度均值和中位数数据规律中心趋势
假设检验与置信区间推断总体特征的统计学方法-推断总体特征的统计方法用于估计总体参数的范围用于判断假设检验的结果是否具有实际意义假设检验置信区间统计显著性假设检验和置信区间
相关分析和回归分析相关分析衡量变量间线性关系回归分析预测和模型构建的统计方法多元回归分析考虑多个自变量对因变量的影响O1O2O3关联预测回归分析
大数据分析与机器学习数据预处理清洗、转换和规范化数据-清洗、转换和规范化数据机器学习算法监督式、非监督式和半监督式算法数据可视化使用图表和图形传达数据的含义大数据分析和机器学习
05.实例应用能力实践操作与统计学的理解和应用
直方图通过直方图展示数据的分布情况03统计学方法和技巧的应用箱线图使用箱线图解释数据的分布情况02正态分布探索正态分布的特点和应用01数据分布可视化实例
用于判断统计数据是否支持某种假设1假设检验与置信区间用于估计参数真实值的范围2通过实例演示假设检验和置信区间在医学研究中的应用3置信区间假设检验应用实例假设检验数据验证
了解回归分析的基本概念和原理回归分析的概念探索预测建模在不同领域的应用预测建模的应用提供实践操作的具体指导和反馈实践操作的指导回归分析和预测建模回归分析预测建模实例
大数据与机器学习应用数据挖掘与预测分析大数据统计分析模式识别与分类算法机器学习统计基于机器学习的疾病预测医疗数据分析大数据分析案例
数据源的选择选择合适的数据源以确保数据的准确性和可靠性01数据收集工具使用适当的工具来收集数据，如问卷调查、实地观察等02数据整理与清洗学习数据整理和清洗的步骤和技巧，确保数据的可用性03数据采集与整理数据采集与整理实践
数据分析与统计数据可视化使用图表和图形展示数据分析结果基础统计指标了解统计学中的常用指标实际案例分析通过真实案例进行统计学应用实践数据分析与统计实践
06.学生思考实践推荐学生参与相关实践