湛江市2025年普通高考测试（二）
语文
考生注意：
1.本试卷共150分，考试时间150分钟。
2.请将题答案填写在答题卡上。
3.本试卷主要考试内容：高考全部内容。
一、现代文阅读（35分）
（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）
阅读下面的文字，完成题。
材料一：
记者：有人说，大模型改变了人类对于整个世界的认知方式，让我们看到了实现通用
人工智能的路径。您对这个观点怎么看？
朱晓峰：相较于传统的人工智能，以大模型为核心的人工智能具有自主生成能力，不
再是人类工程师教它什么，它会什么，而是在一定程度上像人类一样具有了自主学习和输出
能力，可以从事那些人类工程师未事先赋予其相应能力的工作。这与通用人工智能的方向
具有一致性。一般认为，通用人工智能具备三个关键特征，分别是自主定义任务、完成无
限任务以及由价值驱动。虽然现有的生成式人工智能还不具备其中的任何一个特征，但大模
型的出现和迅速发展，使我们看到了实现通用人工智能的可能道路。
严骏驰：大模型技术正在以惊人的速度重塑我们对世界的认知，并为未来的智能技术
开辟了广阔的前景。
一方面，我们要知道大模型的“智能”并不是真正意义上的“智能气虽然当前的大型模
型在规模上达到了前所未有的水平，但它们的智能层次仍有局限性。这些模型能够执行特定
的记忆任务，然而，真正的智能远不止于此。它涉及复杂的因果推理、逻辑思维等高级认知
能力，这些是目前大模型所缺乏的关键要素。要实现通用人工智能，我们必须超越这些局限，
模拟出更接近人类智能的全面认知能力。
另一方面，我们需要了解实现真正“智能”的关键所在。大模型的智能程度高度依赖于
数据和计算资源，这种依赖导致它们的智能更多是基于统计和记忆，而非深刻的理解或创造
性。真正的智能应该能够识别和纠正现有知识的不足，并有能力探索和创造新知识。这是目
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前大模型所未能触及的领域，也是未来智能技术发展的关键所在，我们还需要创新算法和更
深层次的认知理解。
大模型技术的发展为我们展示了实现通用人工智能的潜在路径，未来的智能技术发展
将依赖我们在认知模型、算法创新和伦理研究等方面的持续努力和探索。
陈昌凤：反过来说，是人类的认知革命驱动了大模型的诞生。大模型是科学发展与哲
学变迁的产物。牛顿经典力学理论带动了自然科学的第一次大发展，催生了与之相适应的哲
学思维整个宇宙是机械运动的结果，生命乃至人类也可以被看作机器，生命运动可以用机械
运动去解释了。
从20世纪中期开始，伴随着生物学和计算机科学的发展，人们尝试以计算的抽象思
维去认识和把握世界。人工智能的奠基者图灵把人的大脑看作离散态的机器，论证认为人类
心灵活动实质上是信息处理过程。计算机的奠基人冯?诺依曼提出细胞自动机的理论，认为
生命的本质是计算的过程，此后更多的研究用计算思维来认识和理解生命，将生命的过程还
原为计算的过程。
认知科学由此也掀起了变革热潮。人类智能的可计算性是基础，认知计算主义认为，
人类大脑和计算机都被看作一套处理符号的形式系统，人类的计算、感知和认知等智能行为，
都可以被数据化、符号化，成为计算机模拟、处理的对象。这些都是人工智能发展的理论基
础。在尝试了不同的路径之后，辛顿等科学家研究出了深度学习、神经网络系统，从而驱动
了这一轮大模型的诞生。可以肯定的是，这一场技术变革将带来更深层次的认知变革，将进
一步破解人类的思维密码。
记者：目前，大模型已经在自动驾驶、医疗健康等领域展现出巨大潜力。未来，大模
型可能会在哪些领域开拓出新的“蓝海”市场？
陈昌凤：大模型横空出世不足两年，一些“大模型”已经朝着“小模型”的方向转变，比
如着力于开拓垂类应用模型——教育类、金融类、媒体类、医疗健康类等，并取得了可观的
成效。一些可能朝着更细化的AlAgent（智能体）应用方向发展。目前一些人工智能产业正
从应用层中寻求创新和价值。
严骏驰：大模型技术在科学文献分析方面的应用也显示出巨大潜力。通过处理和分析
大量的科学文献数据，大模型可以帮助科学家更好地理解和发现科学知识。例如，大模型可
以辅助科