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基于感情计算的电影用户偏好分析

摘要：随着电影行业的快速发展，人们对电影的品质要求越来越高。影视制作方可以通过影评情感分析来判断电影用户的偏好。而现在常见的情感分析模型有SVM，LSTM等。但该模型用于情感分析的效果并不是很理想。本文以《深海》这部电影为例对此部电影评论进行情感分析。文章通过bilibili平台抓取评论并对其文本数据进行标签处理、去除停用词等预处理操作。文章中建构了Attention-LSTM模型，并分别与LSTM和SVM模型进行实验对比，以准确率，F1值作为对比实验的评价标准，实验结果表明本文的模型有着较优的情感分类性能。

关键词:情感分析、用户偏好、电影