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文件名称:基于BP神经网络的离心油泵故障诊断:原理、应用与优化.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-05-18
总字数:约4.43万字
文档摘要
基于BP神经网络的离心油泵故障诊断:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中,离心油泵作为一种关键的流体输送设备,广泛应用于石油、化工、电力、冶金等诸多领域。其运行的稳定性与可靠性,直接关系到整个工业生产流程的连续性与安全性。例如,在石油化工行业,离心油泵负责将原油、成品油及各种化工原料进行高效输送,是保障生产顺利进行的核心装备之一。据统计,在大型炼油厂中,离心油泵的数量可达数百台甚至上千台,其正常运行对企业的生产效率和经济效益起着决定性作用。
然而,由于离心油泵长期在复杂的工况条件下运行,如高温、高压、高转速以及输送介质的腐蚀性等,不可避免地会出现各种故障。一旦发