基于l1-l2范数的块稀疏信号重构：理论、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理作为一门关键技术，广泛应用于通信、医学成像、图像处理、语音识别等众多领域。随着科技的不断进步，对信号处理的精度、效率和可靠性提出了越来越高的要求。稀疏信号重构作为信号处理领域的重要研究方向，旨在从少量观测数据中精确恢复原始信号，其理论和方法的研究对于推动各相关领域的发展具有至关重要的意义。

在通信领域，随着5G乃至未来6G通信技术的发展，对高速、高效的数据传输需求日益迫切。稀疏信号重构技术能够在有限的带宽和功率条件下，实现信号的高效压缩与传输，提高通信系统的容量和