医学计算机基础
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CATALOGUE
02.
医学硬件系统基础
04.
医学数据处理技术
05.
医学网络技术应用
01.
医学信息学概述
03.
医学软件系统框架
06.
安全与伦理规范
医学信息学概述
01
电子管时代，主要用于军事和科研计算。
第一代计算机
集成电路时代，计算机开始应用于各个领域，并出现了分时操作系统和高级语言。
第三代计算机
晶体管时代，计算机开始应用于数据处理和工业控制。
第二代计算机
大规模集成电路时代，计算机的性能和功能得到了极大的提升，出现了计算机网络和分布式系统。
第四代计算机
计算机技术发展脉络
医学影像处理
生物信息学
利用计算机技术对医学影像进行数字化、存储、传输和处理，提高医学影像的精度和可靠性。
应用计算机技术对生物信息进行存储、分析、处理和解释，包括基因组学、蛋白质组学等领域。
医学与计算机交叉领域
医学决策支持系统
利用计算机技术和医学知识，为医生提供诊断、治疗和预防等方面的决策支持。
远程医疗
利用计算机技术和网络技术，实现医学信息的远程传输和共享，促进医学资源的优化配置。
主要用于医院内部信息管理，包括电子病历系统、实验室信息系统、医学影像存储与传输系统等。
实现区域内医疗机构之间的信息共享和协同，提高医疗服务的效率和质量。
利用计算机技术对个人健康信息进行收集、分析和评估，提供个性化的健康管理服务。
利用计算机技术进行医学研究、医学教育和学术交流，促进医学科技的进步和发展。
学科核心应用场景
临床信息系统
区域卫生信息化
健康管理
医学研究与教育
医学硬件系统基础
02
医疗设备的基本组成
如信号处理模块、控制模块、人机交互模块等。
医疗设备的功能模块
医疗设备的架构设计
采用何种架构模式，如分层架构、模块化架构等，以及架构设计的优缺点。
包括输入设备、中央处理器、存储器、输出设备等。
医疗设备硬件架构
生物信号采集设备
生物信号的种类
包括电生理信号（如心电图、脑电图）、化学信号（如血氧饱和度）、物理信号（如体温、血压）等。
生物信号采集的原理
生物信号采集设备的技术指标
如电生理信号的采集原理、化学信号的转换原理等。
如采样率、分辨率、噪声抑制等，以及这些指标对信号采集质量的影响。
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嵌入式系统应用
嵌入式系统的基本概念
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪的专用计算机系统。
03
02
01
嵌入式系统在医疗设备中的应用
如医疗设备中的控制系统、监测系统、治疗系统等。
嵌入式系统的设计与开发
包括嵌入式系统的架构设计、硬件与软件的选择与开发、系统调试与测试等方面的内容。
医学软件系统框架
03
临床信息系统
管理病人医疗信息，包括电子病历、医嘱、护理记录等。
医院管理信息系统
涵盖医院的人、财、物等资源管理，以及各科室的业务管理。
医疗决策支持系统
基于大数据和人工智能技术，提供临床辅助诊断、治疗方案推荐等功能。
公共卫生信息系统
实现疾病预防、疫情上报、健康档案管理等功能，提升公共卫生服务水平。
医院信息系统（HIS）
支持各类医学影像设备的数据采集，如CT、MRI、X光等。
实现医学影像的长期、高效、安全存储，便于医生随时查阅。
提供影像增强、滤波、分割、配准等图像处理功能，提高影像诊断准确率。
实现医学影像的远程传输，支持远程会诊、远程教学等应用。
医学影像处理平台
医学影像采集
医学影像存储
医学影像处理
医学影像传输
电子病历管理系统
病历录入
提供结构化、半结构化的病历录入方式，支持病历模板和智能辅助录入。
病历查询
支持病历的索引、检索、浏览等功能，方便医生快速查找病人病历信息。
病历安全
采用加密、权限控制等手段，确保病历信息的隐私和安全。
病历共享
实现电子病历在不同医疗机构之间的共享，促进医疗资源的协同利用。
医学数据处理技术
04
指纹识别算法
通过分析指纹特征进行身份认证和数据加密，具有高准确性和可靠性。
生物特征识别算法
01
人脸识别算法
通过对面部特征的分析和比对，实现身份识别和门禁控制等功能。
02
虹膜识别算法
利用虹膜的独特性进行身份认证，具有高精度和高安全性。
03
掌静脉识别算法
通过手掌静脉图像的比对，实现身份认证和门禁控制等应用。
04
利用云技术实现数据备份和共享，降低存储成本和管理难度。
云存储方案
对数据进行加密处理，保护数据隐私和安全。
加密存储方案
01
02
03
04
将数据存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可用性。
分布式存储方案
通过数据压缩技术，减小存储空间占用，提高存储效率。
数据压缩存储方案
医疗大数据存储方案
临床决策支持系统
将医学专家的知识和经验转化为规则，通过推理机进行推理和决策。
基于规则的系统
利用机器学习算法对大量数据进行分析和挖掘，发现潜