机器视觉赋能电力设备运维：精准识别与智能诊断的技术革新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，电力作为一种不可或缺的二次能源，广泛应用于工业、农业、商业以及居民生活等各个领域。电力设备作为电力系统的关键组成部分，其稳定运行直接关系到电力供应的可靠性和安全性，对社会经济发展和人们的日常生活有着深远影响。一旦电力设备出现故障，不仅可能导致大面积停电，影响工业生产的连续性，造成巨大的经济损失，还可能危及居民的正常生活，甚至引发严重的安全事故。例如，2019年，美国得克萨斯州发生的一次大规模停电事件，由于极端天气导致电力设备受损，数百万居民遭受停电困扰，众多企业被迫停产，经济损失高达数十亿美