新能源数智平台及云原生实践
01背景及痛点
背景及痛点场景化规维能力弱面对各海岛复杂的场景条件，采用“风光油储”模式进行保障，场景化规维能力较弱数智化支撑工具少依靠人工规划“电源配置”，效率低、精准率差、勘察成本高，需要数智化支撑工具“三无”海岛部署难“无市电、无航班、无驻点”的离网海岛，电力海缆审批难，离网海岛基站较难部署
02数智平台
新能源数智平台-界面面向5G海岛基站规维难点，我们自主开发新能源数智平台，开展场景化与数智化的运维支撑
新能源数智平台-架构数据层控制层功能层操作层数据采集市电：电压、电流光伏：电流、电度电池：电压、容量......智能控制市电整流电池充放油机启停......数智支撑规划模型维护方案优化策略......人机交互可视化操作界面重要指标操作条新能源效益统计......
新能源数智平台-功能
部署模型匹配最佳方案寻优方案模型参数数据新能源数智平台-规划基础数据采集①光照强度②风压系数③负载功率④续航时长⑤土地面积⑥市电条件⑦绿电率规划参数输出①光照有效时长②系统抗风布局③基站总耗电量④油机电池配置⑤基站部署面积⑥电力接入情况⑦风光储最低配置多矩阵单矩阵背坡上杆
设置预警阈值测算配置需求输出实施方案负荷变化运行状况保障需求应急保障优化方案负荷变化智能测算优化方案新能源数智平台-维优
03云原生实践
能源 智能电源，模块化整合“风光油储”等各类能源，解决基集成 站能源部署的集成接入与控制问题海岛云原生实践智能 数智平台，适配各类天气，数智算法调度各能源，避免调度 距离、天气等因素引起基站保障问题
11倍29倍40%保障时长单站保障时长从4小时提升至48小时，提高11倍规划效率单站规划时长从1小时压降至2分钟，效率提升29倍电源故障率基站电源故障率由原先25%下降至15%，降低40%海岛云原生实践
海岛云原生实践舟山普陀山是世界闻名的国家级旅游景区，海岛游客从朱家尖蜈蚣峙码头搭乘船班前往，但航线中途有一段弱覆盖段落，频繁产生投诉。2022年，我们应用数智平台开展智能规划，在航线中途“柱子山”无人岛，部署了“风光油储”新能源海岛基站，并智能控制实现海岛基站的持续运行能力，满足海岛游客的高品质5G需求，也得到社会各界好评。
海岛云原生实践央视报道荣誉奖励草原高原孤山山村海岛沙漠推广场景
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