医院数据资产管理制度及应用实践探究
摘要：随着信息技术在医疗领域的广泛应用，医院积累了大量的数据，这些数据不仅是医院运营管理的关键要素，也是医疗服务创新和医疗质量提升的重要资产，医院数据资产管理的重要性日益凸显。文章探讨了医院数据资产管理制度的重要性、内容构成以及应用实践情况，通过分析国内外医院数据资产管理现状和面临挑战，提出了构建医院数据资产管理制度的要点和应用实践场景，旨在促进医院数据资产管理的高效化、规范化，以更好地服务于医疗质量提升、临床决策支持、运营管理优化、科研创新以及实现医院的数字化转型和可持续发展。
中图分类号：F230文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2024）12-258-02
在医疗信息化进程不断加速的背景下，医院数据涵盖了患者医疗记录、临床诊疗数据、医疗设备监测数据、临床研究数据、运营管理数据等多个方面，数据已成为医院最重要的资产之一，具有巨大的潜在价值。因此，建立健全医院数据资产管理制度，并深入探索其应用实践，对于有效管理和利用这些数据资产，提升医院管理效率、优化医疗服务质量、推动医疗卫生事业高质量发展具有深远的意义。
一、医院数据资产管理制度的重要性
医院信息化建设的加快，使其在运营过程中产生、收集、处理、存储和使用的各类数据，无论是种类还是数量都呈爆发式增长态势，包括但不限于患者信息、医疗诊治、设备检查、运营管理、医学科研等数据。这些数据不仅记录了医院的日常运营情况，更是医院决策支持、质量管理、运营管理、科研创新的重要基础，具有极大的潜在价值。而要充分发挥这些数据的价值，就要将这些数据作为重要资产进行管理，通过建立完善医院数据资产管理制度，包括数据资产的分类识别、确认计量、采集存储、质量安全、处置盘点以及共享应用等方面，来促进医院数据资产管理的规范化，提升医院数据资产的管理能力。
二、医院数据资产管理的现状和面临的挑战
从数据资产管理发展现状可以看出，金融行业、互联网行业、通信行业、零售行业等领域的数据资产管理起步较早，工业和制造业、能源行业、医疗行业、教育行业等传统行业仍处于初级阶段，数据资产管理的意识和动力不足、技术投入不足、管理职责不清、信息人才缺乏等等。从宏观层面来看，目前主要的数据资产管理框架之间有很强的相似性，主要集中于社会治理和政府治理;从微观层面来看，主要从数据资产管理的技术侧或业务侧出发，明确数据资产管理的活动职能和管理手段，并按照一定标准对组织的数据管理能力进行等级评定。多数框架未涉及数据资产价值性，忽略了数据资产价值应用场景和实现路径[5]，且不深入、具体和可操作性。
随着信息技术与医疗行业的融合式发展、互联网的普及，全民健康意识的提升，医疗数据的体量越来越大，面对如此庞大的数据信息，医院数据资产管理面临多方面的挑战。首先，数据来源多样，包括电子病历、医疗设备、第三方系统等，数据质量参差不齐;其次，数据标准不统一、接口技术不兼容，导致数据的统一汇聚与管理困难;第三，数据安全和隐私保护要求高，需确保患者信息不被泄露;此外，医院数据涉及多个部门和业务流程，需要有效的协同与整合;最后，数据资产价值需要进一步挖掘，应用场景需要进一步拓展。
三、医院数据资产管理制度的构建要点
（一）明确管理目标与原则
（二）完善组织架构与职责分工
为确保制度的有效实施，医院应建立完善的组织架构和明确的职责分工。可以成立由医院主要负责人挂帅的数据资产管理委员会或类似机构，负责统筹协调数据资产管理工作;同时，明确各相关部门和岗位的职责和权限，确保数据资产管理工作的顺利开展。
（三）制定详细的管理流程与规范
医院应制定详细的数据资产管理流程和规范，包括数据资产的分类与识别、采集与存储、处理与分析、确认与计量、共享与利用、质量与安全、处置与清查盘点等各个环节的具体要求。这些流程和规范应明确操作步骤、技术要求、安全标准等关键要素，确保数据资产管理工作的规范化和标准化。
（四）加强技术支撑与安全保障
技术支撑是医院数据资产管理制度有效实施的重要保障。医院应加大在信息技术方面的投入力度，建立完善的信息系统平台和安全防护体系;同时，加强数据备份与恢复机制建设，确保数据的安全可靠和可恢复性。
（五）人才队伍建设
为满足医院数据资产的管理和应用的需求，应开展相关培训和继续教育活动，加强既懂医疗业务又懂数据管理的复合型专业信息技术人才的培养和引进，建立激励机制，鼓励员工参与数据管理和应用工作，加强数据资产管理队伍建设，提高数据资产管理水平和能力。
（六）监督和评估
四、医院数据资产管理制度的应用实践
（一）推动医疗决策智能化
通过医院数据资产管理制度的有效实施，可以推动医疗决策的智能化水平不断提升。利用大数据分析和人工智能技术，对海量医疗数据进行深度挖掘和分析，例如，通过对患者的病史、症状、检查结果等数据的综