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文档摘要

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目录

。CONTENTS。

01.智能制造的现状02.数字基础设施的重要性

03.技术要求

05.未来发展趋势

智能制造的现状

发展背景

技术进推动制造业转型需求

随着物联网、大数据和人工智能技术传统制造业面临成本上升、效率低下

的快速发展，智能制造得以实现。等问题，迫切需要通过智能制造实现

转型升级。

政策与投资支持全球化竞争压力

各国政府相继出台政策，加大对智能全球化竞争加剧，企业为了保持竞争

制造的投资，以促进工业4.0的发展。力，纷纷采用智能制造技术以提高生

产效率。

当前发展水平

自动化与机器人技术应用数据分析与人工智能

在制造业中，自动化机器人被企业通过大数据分析和人工智

广泛应用于生产线上，提高效能优化生产流程,实现预测性

率和精度。维护和个性化定制。

面临的挑战

01

020304

数据安全与隐私人才缺口投资成本高

技术整合难题

随着数据量的激增，智能制造需要跨学智能制造的初期投

如何保护企业与客科知识，目前市场资成本高，对于中

在智能制造中，将传统

户的数据安全和隐上具备相关技能的小企业来说，资金

制造技术与新兴数字技

私成为亟待解决的人才供不应求。筹措是一大难题。

术有效整合是一大挑战。

问题。

数字基础设施的重要性

基础设施定义

基础设施的组成基础设施的作用

基础设施包括交通、能源、通信等关键系基础设施为社会提供必要的服务，如运输、

统，是社会经济发展的基石。供电、信息流通,支撑着国家的运行。

对智能制造的支撑作用

实时数据分析供应链优化远程监控与维护

智能制造依赖于实时数据处理,数字基础设施通过物联网和大数利用数字基础设施,企业可以远

数字基础设施提供高速计算能力,据分析,实现供应链的精准预测程监控设备状态，及时进行维护,

确保生产效率。和优化，降低成本。