基于声像图像特征的甲状腺结节良恶性鉴别：Logistic回归分析的应用与探讨

一、引言

1.1研究背景与意义

甲状腺结节是临床常见的甲状腺疾病表现形式，指甲状腺内出现的局部异常肿大的病变。近年来，随着超声等影像学检查技术的普及与发展，甲状腺结节的检出率显著升高。相关研究表明，成年人通过触诊发现甲状腺结节的患病率为3％-7％，而借助B超检查，甲状腺结节的患病率可高达20％-76％。尽管大部分甲状腺结节为良性，但仍有5％-15％的结节可能为恶性，即甲状腺癌。

准确鉴别甲状腺结节的良恶性，对于临床治疗方案的选择和患者的预后具有至关重要的意义。良性结节通常无需手术治疗，只需