基于小波神经网络的光伏并网逆变器故障诊断：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的不断增长以及对环境保护的日益重视，可再生能源的开发与利用成为了当今世界能源领域的重要发展方向。太阳能作为一种清洁、丰富且可持续的能源，在众多可再生能源中占据着重要地位。光伏发电技术因其能够将太阳能直接转化为电能，具有无污染、无噪音、维护成本低等诸多优点，近年来得到了迅猛发展。

光伏并网逆变器作为光伏发电系统的核心部件，承担着将光伏阵列产生的直流电转换为与电网频率和相位相匹配的交流电，并实现与电网并网的关键任务。它不仅决定了光伏发电系统的电能质量，还直接影响着整个系统的发电效率和运行稳