应急物流供需适配决策研究综述及展望
中图分类号：F252文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2024）11-272-02
随着各种突发公共卫生事件席卷全球，对人类生命构成严重威胁，同时造成了人员和财产的巨大损失。突发卫生公共事件具有爆发性强、易感人群广、传染范围大、破坏程度深等特点。面对这种爆发性的突发公共卫生事件，应急物资能否合理、有效、及时分配关系到疫区人民的生命和财产能否得到挽救。
二、应急物流相关理论研究
由上述文献分析可知，关于应急物流的研究，国外的学者开始的较早，目前国内外相关研究已取得一些进展，为应急物流的进一步研究提供了有力的背景和依托支撑。但是考虑到突发公共卫生事件爆发性强、易感人群广、传染范围大、破坏程度深、还具有复杂关联性及其动态演变性等特点，应急物流的需求预测也显得很有研究的必要。
三、应急物流需求预测相关研究
四、供需匹配的应急物流决策相关研究
应急决策是指决策者在不确定条件下对各类意外的突发事件进行准确研判，并采取一系列非常规的应急处置措施和方案，尽可能地减少人员伤亡以及财产损失，降低环境破坏或社会影响。
目前，国内还没有通用的应急决策模型，针对供需匹配的相关研究更是稀缺，学者们多数是从经典的决策方法出发，加以优化改善以满足应急决策的时间要求。戚孝娣[7]等人以三级应急物资调配响应系统为基础，在供需不平衡的条件下，建立了区域应急物资调度模型，并对模型进行求解，实现了应急物资在供应点和受灾点之间高效率调配，与此同时还解决了应急物资供应资源不足、供应点分散和调配时间受到制约的问题;王海军[8]等人则考虑的是当供给和需求不确定且是模糊变量时，围绕大规模突发事件具有破坏性强、受灾面积广、经济损失大的特点，在供应点、集配中心以及需求点的三级供应系统网络的基础上，研究当供求关系不确定的条件下的多模式联合调配的应急物资动态调度问题，考虑供不应求和供大于求两种供求不平衡的关系，以需求满足率最大化为基础，建立目标为总运输需求时间和应急供应成本最小的带序关系的多目标非线性规划模型;庄伟卿，吴琼[9]等人考虑应急物资配送过程中的优先级和需求不确定问题，构建配送模型并求解分析，提前预测应急物资需求并依据优先级及时配送应急物资，对于做好疫情防控有着重大的意义;徐选华[10]等人建立基于保护少数意见的冲突型大群体应急决策模型，用于协调处理应急决策中可能存在的少数意见，以保证决策质量;王亮[11]等人针对突发事件的动态性及信息的不确定性等特征，提出了基于前景理论的应急方案动态调整方法，根据前景理论中价值函数及权重函数的思想，实现方案的动态调整。
在国外，Xu和Ren[12]根据负指数函数的前景理论提出了一种能够全面反映应急决策过程的应急决策处理方法。Xu等[13]针对重大突发事件中公众对大群体应急决策属性缺乏关注的问题，提出了一种对公共属性偏好进行数据挖掘的大群体应急风险决策方法。Li和Sun等[14]利用物联网强大的数据采集和处理系统，构建了应急响应系统。Zhang和Wang等[15]建立了两个模型分别确定准则权重和专家权重，以此新的决策支持方法来生成决策知识。
以上研究工作可以看出，国内外学者多采取改进现有决策模型以达到应急决策要求。然而，各类突发公共卫生安全事件的应急决策是困难重重的，首先应急决策环境比较特殊，相比于常规决策更为复杂，其次应急指挥小组的知识与能力也存在局限性，他们往往很难在有限的时间内做出科学合理的决策。因此，应急决策方法仍有待进一步探索和研究。
五、结论及展望
综上所述，国内外学者对于应急物流基础理论及需求预测有了一定的认知，但是在应急物流供需匹配决策这一复杂问题时，其研究基本是针对其中的几个方面，较少有研究者能基于全局考虑。同时，还发现较少有学者能考虑到疫情防控救援现场信息动态化的特征，以至于做出的决策有可能会偏离。因此考虑应急物资供需配置的时间紧迫性问题以及疫情演化动态性问题，在新冠疫情背景下应急物流供需动态适配决策方法仍有待进一步探索和研究。
今后，应急物资要做到按需配置、快速送达，首先需要解决需求信息完备性问题，即考虑如何使收集到的需求信息更加准确可靠，使需求预测更加科学合理。其次还需考虑物资供需配置的时间紧迫性问题，在适当的时候将适量的所需医药物资更快速地送达现场。最后物资供需配置过程还必须考虑疫情演化动态性问题，实时掌握在物资调度的过程中其他情况变化，基于这种不断更新、变化的考虑，供需适配系统也需要根据不同情况，不断调整供需适配决策。总而言之，应急物流不仅要以最快时间、最高效率将物资送达目的地，其供应和需求也应随疫情变化而始终保持动态的配置决策。
[1]欧忠文，王会云，姜大立，卢宝亮，甘文旭，梁靖.应急物流[J].重庆大学学报（自然科学版），2004（03）：164-167.
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