基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动下的图像检索关键技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，其数据量呈爆炸式增长。从互联网上的海量图片到各个行业专业领域的图像资料，图像的应用范围涵盖了社交媒体、电子商务、医学影像、安防监控、地理信息等众多方面。如何从这些海量的图像数据中快速、准确地找到所需信息，成为了亟待解决的关键问题，图像检索技术应运而生。

早期的图像检索主要依赖基于文本的检索方式，即通过人工为图像添加文本描述标签，然后依据文本关键词进行检索。然而，这种方法存在诸多局限性，一方面，人工标注耗时费力，面对大规模图像数据时效率极低；另一方面，文本标注难以全面、准确