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C
2.1
2.1
2.2
4.1
4.1
4.2
1
5.1
5.1
5.2
5.2.1
5.2.2
5.3
5.4
5.4
5.5
5.6
6.16.2
6.1
6.2
6.2.1
y(t)
5
(t)0 i,xi(t)
(t
)
i1
6.2.2
6.36.3.16.3.2
6.3
6.3.1
6.3.2
6.3.3
10
10
6.46.4.16.4.2
6.4
6.4.1
6.4.2
6.4.3
11
11
6.5
6.5.1
6.5.2
6.5.2
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6.6
7.1
7.2
1
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7.2.3
7.2.3
7.3
7.3.1
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7.3.2
7.4
7.4.1
7.4.2
7.5
7.5
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7.5.2
7.5.3
8.1
8.1
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8.2
8.2
8.2.1
8.2.2
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8.2.3
1PAGE9
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8.3
8.3
8.3.1
8.3.2
20
20
8.4
8.5t 70
8.5
t 70
*
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9.1
9.1.1
9.1.29.1.39.29.2.1
9.1.2
9.1.3
9.2
9.2.1
9.2.2
9.2.3
10.110.2
10.1
10.2
10.3
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[6]
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
#
df=pd.read_csv(OUT_Table.csv)so2_data=df[SO2]
h2s_data=df[H2S]
# 0
so2_corrected=so2_data.clip(lower=0)h2s_corrected=h2s_data.clip(lower=0)
)# 2x2
)
fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(12,12)
0.7den-# SO
0.7
den-
lw1.2axes[0,0].hist(so2_data,bins=30,alpha= ,color=#1f77b4,sity=True)
lw
1.2
axes[0,0].axvline(0,color=red,linestyle=--, = )axes[0,0].set_title(r(a)$\mathrm{SO_2}$ ,fontsize=12)axes[0,0].set_xlabel( ,fontsize=10)
10axes[0,0].set_ylabel( ,fontsize=)
10
30# SO
30
].axvline(redaxes[0,1].hist(so2_corrected,bins=density=True)
].axvline(
red
0,alpha=0.7,color=#2ca02c,
axes[0,1 0,color= ,linestyle=--,lw=1.2)
axes[0,1].set_title(r(b)$\mathrm{SO_2}$ ,fontsize=12)
axes[0,1].set_xlabel( ,fontsize=10)
H# S
H
axes[1,0].hist(h2s_data,bins=30,alpha=0.7,color=#1f77b4,den-sity=True)
axes[1,0].axvline(0,color=red,linestyle=--,lw=1.2)axes[1,0].set_title(r(c)$\mathrm{H_2S}$ ,fontsize=12)axes[1,0].set_xlabel( ,fontsize=10)
axes[1,0].set_ylabel( ,fontsize=10)
# HS
axes[1,1].hist(h2s_corrected,bins=30,alpha=0.7,color=#2ca02c,density=True)
axes[1,1].axvline(0,