基于特征提取的图像质量评价与计算机辅助诊断的深度融合研究

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，数字图像技术取得了令人瞩目的进步，已广泛渗透至众多领域。在医学领域，数字图像技术的应用为临床诊断带来了革命性的变化。医学图像作为疾病诊断的关键依据，其在临床诊断中的应用愈发广泛，如计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像（MRI）、正电子发射断层显像（PET）等医学影像技术，能够为医生提供人体内部结构和功能的详细信息，帮助医生更准确地检测、诊断和治疗疾病。

不同的医学影像设备会产生各种质量的图像，其质量受到成像设备性能、成像环境、患者状态等多种因素的影响，可能出现噪声、模糊、对比度低等问