阿里云AI辅助编码探索与实践从智能编码助手到AI程序员
过去一年AI辅助编程工具的发展AI辅助编程工具爆发式增长，呈百家争鸣态TabnineGitHubCopilotCodeium CursorComate TONGYILingmaCodeGeexMarsCodeDevinGenieRaccoonAmazonQBableCodyAIAI辅助编程在Gartner报告中处于期望顶峰
阿里云大模型对软件领域的深远影响编程事务性工作的替代研发人员重复性工作，简单工作，沟通的工作特别多，浪费时间。研发管理流程化，缺乏灵活性，组织容易产生效率竖井，响应能力弱。1个体效率2协作效率知识传递模式的改变代码补全模型模型训练SFT基础模型能力研发问答模型 企业专属模型LLM智能大脑实时增强任务协同架构设计代码编写软件发布日常运维知识查询企业一线开发者软件测试 问题排查智能编码智能评审智能项管AutoDev个人助理智能洞察智能研发工具平台工程 智能问答自定义PromptRAG检索增强Agent平台知识梳理确定优化目标梳理资产数据清洗安全隐私
阿里云工具太多，选择困难症企业个性化诉求难满足由于训练语料的限制，生成的内容往往无法满足企业的实际业务需求。在企业软件开发中涉及诸多专业任务，大语言模型并不擅长直接处理这些任务，仍需依赖专门的工具。缺少持续演进的路径技术迭代更新快，当前的技术投资是否能够带来持续的收益，而不是反复投资，重复建设。同时，企业在工具体系建设的过程中，场景很多，面临优先级的选择问题。企业在落地研发智能化所面临的困难与挑战AI辅助编程的工具有很多，各个厂商都有其各自宣传的点和竞争力。由于企业缺少领域Know-How，面对这些工具，难于根据企业的特点，做出正确的选择。
阿里企业研发智能化落地的“黄金三角”符合企业的个性化能力智能化工具的建设路径开发者喜爱的AI助手企业研发智能化
阿里云企业研发智能化落地的“黄金三角”符合企业的个性化能力智能化工具的建设路径开发者喜爱的AI助手企业研发智能化
阿里云通义灵码受到广泛开发者的喜爱通义灵码的插件下载量超过1000万为开发者编写超过10亿行代码202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407 202408202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407 202408数据来源：VSCode、JetBrains插件市场下载量数据
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阿里云通义灵码，你的智能编码助手IDE客户端…编码智能辅助行级、函数级自动续写研发智能问答异常报错排查预置代码指令企业知识库问答Terminal问答AI程序员工程级编码任务图片多模态问答单元测试批量生成缺陷一键修复多文件批量变更代码智能审查账号集成和授权管理企业级管理和个性化企业知识管理 企业自定义扩展专用网络和推理集群沉浸式编码全工程环境感知生成粒度控制贴合开发者习惯毫秒级生成速度国内唯一入选GartnerAI代码助手魔力象限挑战者象限Gartner入选2024世界人工智能大会最高荣誉——镇馆之宝WAIC首批通过信通院智能化软件工程技术和应用要求CAICT
阿里云多种场景下表现突出，又快又准，全语言平均采纳率超过30%
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