2025年征信考试题库：征信数据分析挖掘在信用数据挖掘模型中的应用试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、选择题（每题2分，共20分）
1.征信数据分析挖掘在信用数据挖掘模型中的应用中，以下哪个不是数据预处理的方法？
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据变换
D.数据抽取
2.以下哪个不是信用评分模型的主要类型？
A.线性模型
B.非线性模型
C.贝叶斯模型
D.模式识别模型
3.信用评分模型的输入数据主要包括哪些？
A.基础信用数据
B.消费者信用历史数据
C.交易数据
D.以上都是
4.在信用数据挖掘模型中，以下哪个不是影响模型性能的因素？
A.数据质量
B.特征选择
C.模型选择
D.模型训练时间
5.以下哪个不是信用评分模型的输出结果？
A.信用评分
B.信用等级
C.信用报告
D.信用推荐
6.在信用数据挖掘模型中，以下哪个不是常用的数据挖掘算法？
A.决策树
B.支持向量机
C.聚类算法
D.深度学习
7.以下哪个不是信用评分模型的评价指标？
A.准确率
B.召回率
C.精确率
D.灵敏度
8.在信用数据挖掘模型中，以下哪个不是数据预处理的目的？
A.去除异常值
B.增强数据质量
C.提高模型性能
D.优化数据格式
9.以下哪个不是信用评分模型的关键步骤？
A.数据清洗
B.特征选择
C.模型训练
D.模型验证
10.在信用数据挖掘模型中，以下哪个不是数据预处理中的数据清洗方法？
A.缺失值处理
B.异常值处理
C.数据标准化
D.数据离散化
二、填空题（每题2分，共20分）
1.征信数据分析挖掘在信用数据挖掘模型中的应用中，数据预处理的主要目的是__________。
2.信用评分模型的输入数据主要包括__________、__________、__________等。
3.信用评分模型的评价指标主要包括__________、__________、__________等。
4.信用数据挖掘模型中常用的数据挖掘算法有__________、__________、__________等。
5.信用评分模型的关键步骤包括__________、__________、__________、__________等。
6.数据预处理中的数据清洗方法有__________、__________、__________等。
7.信用评分模型的输出结果主要包括__________、__________、__________等。
8.影响信用评分模型性能的因素有__________、__________、__________等。
9.信用评分模型的评价指标中，准确率表示__________。
10.信用评分模型的评价指标中，召回率表示__________。
三、判断题（每题2分，共20分）
1.征信数据分析挖掘在信用数据挖掘模型中的应用中，数据预处理是关键步骤。（）
2.信用评分模型的输入数据主要包括基础信用数据、消费者信用历史数据、交易数据等。（）
3.信用评分模型的评价指标主要包括准确率、召回率、精确率等。（）
4.在信用数据挖掘模型中，决策树、支持向量机、聚类算法等都是常用的数据挖掘算法。（）
5.信用评分模型的关键步骤包括数据清洗、特征选择、模型训练、模型验证等。（）
6.数据预处理中的数据清洗方法有缺失值处理、异常值处理、数据标准化等。（）
7.信用评分模型的输出结果主要包括信用评分、信用等级、信用报告等。（）
8.影响信用评分模型性能的因素有数据质量、特征选择、模型选择等。（）
9.信用评分模型的评价指标中，准确率表示模型预测正确的比例。（）
10.信用评分模型的评价指标中，召回率表示模型预测正确的比例。（）
四、简答题（每题5分，共25分）
1.简述征信数据分析挖掘在信用数据挖掘模型中的应用价值。
五、论述题（10分）
2.论述在信用数据挖掘模型中，如何选择合适的特征进行特征选择。
六、计算题（10分）
3.假设某信用评分模型的输入数据包括：年龄、收入、信用历史、贷款金额等特征。已知以下数据：
年龄：[25,30,35,40,45]
收入：[50000,60000,70000,80000,90000]
信用历史：[1,2,3,4,5]
贷款金额：[10000,20000,30000,40000,50000]
请计算以下指标：
（1）年龄的均值、标准差
（2）收入的均值、标准差
（3）信用历史的均值、标准差
（4）贷款金额的均值、标准差
本次试卷答案如下：
一、选择题答案及解析：