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文档摘要

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人工智能在高等教

育的应用与挑战

主讲人：

I第一章I第二章

人工智能技术概高等教育的应

述用实例

I第三章I第四章

面I临的主要挑战导发wa势

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QI

人工智能技术概述

技术定义与起源

01

020304

灵测试的提出达特茅斯会议早期AI研究项目

人工智能的定义

1950年，艾伦?灵1956年，达特茅斯如IBM的深蓝击败

提出灵测试，作会议标志着人工智国际象棋冠军，展

人工智能是模拟人类智

为判断机器是否能能研究的正式开始,示了早期人工智能

能行为的技术,包括学

展现智能行为的标定义了人工智能这在特定领域的应用

习、推理、自我修正等

准。一术语。潜力。

能力。

关键技术与算法

机器学习自然语言处理计算机视觉

机器学习是人工智能的核心自然语言处理让计算机能够计算机视觉技术使机器能够

技术之一,通过算法让机器理解和生成人类语言,广泛识别和处理像和视频，用

从数据中学习并做出决策。应用于智能教育助手和翻译。于在线教育平台的互动学习。

发展历程与现状

早期探索阶段现代AI的兴起当前应用现状

从20世纪50年代的逻辑机器到6021世纪初，随着大数据和计算能AI技术已广泛应用于高等教育，

年代的专家系统，早期A庄要集力的提升，深度学习技术推动了如个性化学习、智能教学助手和

中在规则和逻辑推理上。现代AI的快速发展。自动化评估系统。

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—Mw

人工智能的分类

基于功能的人工智能

例如专家系统，模拟专家决策能力;自然

语言处理系统，实现人机交互。

基于能力的人工智能