基本信息
文件名称:B11041810统计学A课程大纲.doc
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更新时间:2025-05-19
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文档摘要

《统计学A》教学大纲

课程编号:课程名称:统计学A

英文名称:StatisticsA

课程性质:学科基础课

学时/学分:64/4

考核方式:闭卷考试

选用教材:《统计学》第六版,贾俊平/何晓群/金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年

先修课程:高等数学、概率论与数理统计

适用专业及层次:财务管理本科教学

大纲执笔人:张占贞

大纲审核人:周南南

一、教学目标

通过本课程的理论教学、案例教学和实用软件操作,培养学生运用统计思想和统计方法解决和处理统计问题的能力,主要具备下列能力:

具有应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并能运用相关的统计软件对具体问题加以分析、判断及决策。

1.掌握统计学的基本概念和统计方法的类别,了解统计的应用领域。

2.了解描述统计的基本内容和基本方法,掌握数据的搜集、整理和概括性度量方法,能够利用EXCEL进行数据的描述统计。

3.了解推断统计的基本理论、基本内容和基本方法,掌握几种常用统计量的抽样分布,能够熟练运用参数估计和假设检验的方法进行基本统计分析,能够运用EXCEL进行参数估计和假设检验。

4.了解不同类别数据之间关系的统计分析方法,掌握列联分析、方差分析、回归分析的基本原理和方法,能够运用EXCEL进行列联分析、方差分析、回归分析。

5.了解时间序列的基本概念、类别,掌握时间序列分析和预测的基本理论和方法。

6.了解统计指数的概念、分类,掌握统计指数的编制方法,初步了解统计指数的综合评价中的应用。

二、课程目标与毕业要求的对应关系

毕业要求

指标点

课程目标

2、具有从事财务管理专业学习、科学研究、工作实践所需的数学基础知识,具有较强的信息获取能力和定量分析财务管理问题的基本技能。

2-1能运用数学知识对财务管理实践中的实际问题进行模型分析和表达;

课程目标1-6

2-3能够运用概率论数理统计的方法解决财务管理中较复杂的问题,为决策方案的选择提供依据

6、掌握财务管理领域的定性、定量分析方法,具有选择正确的方法进行科学的财务分析、财务预测与财务决策的应用能力。

6-1掌握财务分析、预测与决策的定性、定量分析方法,能够运用合适方法进行财务管理具体问题的分析;

课程目标1-6

6-2能够运用定性、定量或定性与定量相结合的方法进行财务管理方案的评价和优化;

7、具有应用型财务管理人才所需要的计算机基本应用技术,了解现代网络技术在财务管理中的应用,熟练运用办公自动化软件,熟悉会计、财务管理专业领域的软件应用,基本掌握管理信息系统的开发、管理和运用。

7-3熟悉会计、财务管理、项目管理、统计学等管理专业领域的软件应用;

课程目标2-5

10、掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有进行信息搜集和处理、市场调查、数据统计分析等进行调查研究和初步从事专业领域科研工作能力。

10-1掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有进行信息搜集、处理和归纳总结的能力;

课程目标2-5

10-2能够进行市场调查、数据统计分析,撰写调查研究报告、财务分析报告

三、教学基本内容

第一章:导论(支撑课程目标1)

第一节什么是统计学

第二节统计数据的类型

第三节统计中的几个基本概念

要求学生:掌握统计学的概念、统计数据的类型及区别;了解统计学的发展过程、趋势和应用领域;掌握统计学中常用的基本概念,了解其在统计实践中的作用。

第二章:数据的搜集(支撑课程目标2)

第一节数据的来源

第二节调查数据

第三节实验数据

第四节数据的误差

要求学生:了解统计数据的两种来源,掌握统计数据的概率抽样调查方法,重点把握各种不同调查方法的特点及适用范围;了解数据误差产生的原因,能够对抽样和非抽样误差进行控制和防范。

第三章:数据的图表展示(支撑课程目标2)

第一节数据的预处理

第二节分类和顺序数据的整理与显示

第三节数值型数据的整理与显示

第四节合理使用统计表

要求学生:掌握数据的预处理及分类处理方法,掌握不同类别数据的整理步骤、适合的工具,能够熟练运用不同类别的统计图、表,能够正确的使用统计图表对收集到的数据进行展示。

第四章:数据的概括性度量(支撑课程目标2)

第一节集中趋势的度量

第二节离散程度的度量

第三节偏态与峰态的度量

要求学生:掌握不同类别数据的概括性度量指标,能够根据数据类别及数据分布特征的不同,正确的选择合适的统计量对数据的分布特征进行描述。熟练掌握EXCEL、SPSS等统计软件中的描述统计功能,能够对软件输出结果作出准确解读,并将其运用到实践中。

第五章:抽样与参数估计(支撑课程目标3)

第一节抽样与抽样分布

第二节参数估计的基本原理

第三节一个总体参数的区间估计

第四节两个总体参数的区间估计