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数字表达策略与技巧演讲人：日期:

06场景化案例解析目录01数据认知基础02可视化设计准则03逻辑传达强化04常见误区规避05智能工具应用

01数据认知基础

定量数据数值型数据，可以进行数学运算和统计分析，如销售额、用户数量等。定性数据描述性数据，通常通过文字或符号来表达，如颜色、形状、满意度等。时间序列数据按时间顺序排列的数据，可以分析趋势和周期性，如股票价格、气温变化等。截面数据某一时间点上的数据，描述某个时刻的情况，如人口普查数据。数据类型分类标准

核心指标筛选逻辑相关性选择与目标最相关、最能反映问题的指标，避免冗余和干扰。可比性确保所选指标在不同时间、不同空间之间具有可比性，以便进行