PAGE

PAGE1

2025年人脸识别行业技术分析：人脸识别技术在医疗领域展现多方面应用前景

随着计算机与光学成像技术的不断突破，人脸识别技术正以前所未有的速度渗透到各个领域。在医疗行业，“互联网+医疗”模式的深化进展，为人脸识别技术的应用供应了宽阔空间。尽管这项技术在医疗领域尚未完全普及，但已有诸多探究与实践，呈现出巨大的潜力，同时也面临着一系列亟待解决的问题。

一、人脸识别技术的特点与优势

(一)人脸识别技术的进展历程

人脸识别技术的进展历史悠久，可追溯至20世纪60年月，当时相关报告的发表让这项技术进入讨论者视野。早期的传统人脸识别技术经受了三个阶段：1965-1990年，主要讨论基于几何结构特征和模板匹配的方法;1991-1997年，多项讨论成果涌现，成为技术进展的重要时期;1998-2022年，对真实场景下的人脸识别进行深化讨论，消失了众多利于特征提取的方法。

《2025-2030年全球及中国人脸识别行业市场现状调研及进展前景分析报告》指出，基于深度卷积网络(DCNN)的人脸识别技术是深度学习的产物，它受视觉神经机制启发，通过提取人脸特征点，利用网络模型或形变模型进行分析、检测和分类。虽然DCNN已成为人脸识别中优势显著的算法，但在实际应用中，光照、设备、面部遮挡、辨别率、姿势以及被识别者自身因素等，都会影响识别的精确?????性，仍需进一步讨论改进。

(二)人脸识别技术的原理

一般来说，人脸识别技术包含图像猎取、人脸分割、特征猎取、匹配或识别等流程。通过图像采集设备对人脸进行检测定位，运用技术手段提取面部特征，再将提取的特征与预先录入图像库中的信息进行匹配，从而确定识别者身份。其中，图像猎取和人脸分割是基础，匹配与识别是关键。

(三)人脸识别技术的显著优势

在众多生物特征识别技术中，人脸识别技术独具特色。其一，它具有非接触性，识别速度快，用户无需与设备直接接触，通过摄像头就能自动猎取人脸信息完成识别;其二，每个人的人脸图像信息独一无二，难以被仿冒，必需本人到场才能完成识别;其三，设备成本低，如今数码科技发达，多数摄像头价格亲民，且个人手机等移动设备也配备高辨别率摄像头;其四，识别效率高，作为自动识别技术，可同时采集并识别多张图像;其五，应用领域广泛，除指纹识别的应用场景外，还涵盖安防、数码掌握、智能生活、教育等多个领域，市场前景宽阔。

二、人脸识别技术在医疗领域的应用及前景

(一)人脸识别在医院支付领域的革新

2022年年中，国内某医院领先支持支付宝刷脸支付。国内移动互联网医疗虽起步较晚，但进展快速，移动支付方式多样且平安便捷。人脸支付无需医疗就诊卡和操作自助设备，让患者缴费更轻松，个人账户更平安，还能为医院节约人力成本，结合医院信息系统可核对患者身份，削减医疗差错。

(二)人脸识别在痛苦评估中的探究

在痛苦评估中，脸部表情变化至关重要。随着人脸识别技术进展，利用面部表情实现自动痛苦识别成为可能。面部动作编码系统的建立推动了相关讨论，但目前自动表情技术应用于临床仍面临诸多困难，如痛苦表情数据库不全面、痛苦受多种因素影响需建立不同模型、识别算法效率有待提高等。不过，新的心情应用程序编程接口呈现出肯定优势，将来在无法用言语表达痛苦的患者中，自动痛苦识别技术具有宽阔应用前景。

(三)人脸识别在医院管理中的应用

人脸识别在医院管理中呈现出强大的扩展性和平安性。在安防方面，可实现人脸门禁、身份验证、医警联动等功能;在就医环节，能打击“号贩子”，提高患者挂号胜利率，削减医疗资源滥用和医患冲突;应用于考勤系统可提升手术室工作效能，保障患者平安;用于志愿者管理系统能实现志愿服务的规范化和精细化，提高工作效率。

(四)人脸识别结合个人数码助理在护理领域的进展潜力

护理平安中患者身份识别至关重要，个人数码助理(PDA)已应用于护理工作，但目前与PDA协作使用的患者标示腕带存在执行不佳的问题，如部分患者因不舒适不愿佩戴，特别科室患儿腕带依从性低。将人脸识别技术加入PDA识别功能，可把控护理环节，分析评价科室工作，削减工作量，提高工作效率。

三、人脸识别技术在医疗领域应用受限的影响因素

目前，人脸识别技术在医疗领域的应用还存在诸多障碍。识别精确?????率方面，图像亮度、背景区域和人脸遮挡范围都会影响识别结果;对清楚度要求较高，光线问题、双胞胎面部难以区分等可能导致识别错误;在实际应用中，过于机械化的操作可能使部分病人不愿协作;隐私平安问题不容忽视，人脸信息存在被恶意泄露和患病病毒入侵的风险;人脸结构和器官形状的相像性不利于机器区分个体;人脸的多种变化，如表情、角度、发型、装饰物遮挡等，也简单导致识别失败。

综上所