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文件名称:基于RBRVS的医师工作量相对价值研究.doc
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总页数:4 页
更新时间:2025-05-18
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文档摘要

基于RBRVS的医师工作量相对价值研究

摘要:构建儿科医师劳务价值评价体系并进行实测,文章以文献研究法、德尔菲专家咨询法、专家量值评估法等,构建的指标体系包括时间和脑力投入、专业技能和体力消耗、职业风险和压力大小4个一级指标和16个二级指标,形成了10项儿科医疗服务项目相对价值表,且信效度检验结果良好。文章认为,评价体系能较好地体现儿科医师劳动价值,指导合理评估儿科医师薪酬水平。

关键词:RBRVS儿科医师相对价值

一、引言

卫生健康领域要加快儿科医师培养,我国当前儿科医师规模短缺[1-2],这与其职业属性密切相关,儿科医师的劳动强度大、职业风险高、工作压力大[3-4],薪酬水平较低[5],而这似乎已被公认。因此,选择一种符合儿科医师职业特点的薪酬评价机制成为了现代公立医院管理的难点。以资源消耗为基础的相对价值比率[6-7](Resource-basedrelativevaluescale,RBRVS)已在多个领域内被广泛应用,且被认为能体现医务人员的价值,受到政府、医院管理部门、部分研究者的重视。本研究借鉴RBRVS核心观点,构建适用于儿科医疗服务项目的价值评价体系,并选取10项儿科医疗服务项目进行实测,进行信效度检验,期望建立起合理的儿科医师薪酬评价机制。

二、研究对象与方法

(一)研究对象

本文指标体系构建的专家咨询对象为安徽省某三甲医院16位具有高级职称或5年以上儿科工作经历的专家,参与实测的专家咨询对象为该医院13位具有中级以上职称或具有3年以上儿科工作经历的专家,而本文实测的对象为“气管插管术”“儿童肺功能检查”“腰椎穿刺术”“胸腔穿刺术”“骨髓穿刺术”“桡动脉穿刺术”“新生儿脐血管置管术”“新生儿洗胃”“儿童电子气管镜检查”和“导尿”10项儿科医师医疗服务项目。

(二)研究方法

1.德尔菲专家咨询法[8]。本研究采用自行设计的《基于RBRVS的儿科医师价值评价指标体系》咨询问卷,首先选取5位专家进行了预咨询,随后选取16位具有儿科工作经历的专家进行了两轮的专家咨询,专家意见趋于一致,最终形成了以RBRVS为基础的儿科医师价值评价指标体系。

2.专家量值评估法[9]。本研究通过访谈安徽省某三甲医院儿科专家,结合近几年医院开展的业务情况,最终选取“气管插管术”为基准项目,各指标的基准值为1,13位儿科医师根据自身的知识和经验,对照各指标,对选取的其余9项儿科医疗服务项目一一与基准项目进行比较,并分别进行赋值。

3.统计学分析。本研究通过Excel建立数据库,使用Excel2019、SPSS25.0和AMOS21.0进行数据分析。通过描述性分析了解专家基本情况;采用内部一致性信度(Cronbach’sα系数)和分半信度(Spearman-Brown系数)评价指标体系的信度;采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)评价指标体系的效度。

三、研究结果

(一)专家基本情况

本研究分别邀请了5位、16位和13位专家参加预咨询、正式咨询和指标实测。其中预咨询的专家平均年龄为45.8岁,平均工作年限为21.2年,80.0%为中级以上职称。正式咨询的专家以男性居多(62.5%),平均年龄为52.7岁,平均工作年限为29.8年,全部具有副高及以上专业技术职务,同时担任行政职务的占比75%(见表1)。参与实测的专家以女性居多(53.9%),平均年龄为43.50岁,平均工作年限为19年,76.9%的专家为中级及以上职称。

(二)指标体系的确定

本研究首先通过文献研究和专家访谈确定了指标体系的条目池,其次通过预咨询对指标池进行优化,随后进入正式咨询环节,在进行第二次正式咨询后,专家意见趋于一致,咨询结束(见表2)。最终,本研究根据专家意见产出了纳入指标体系的指标,并利用专家对指标的重要性评分和专家的权威程度系数进行了指标权重的计算,由此形成了包括时间和脑力投入、专业技能和体力消耗、职业风险、压力大小4个一级指标以及时间消耗、理论知识积累、临床判读等16个二级指标在内的儿科医师价值评价指标体系(见表3)。

(三)10项儿科医疗服务项目相对值的确定

为进一步评价儿科医师价值评价指标体系的有效性,本研究选取13位具有3年以上儿科工作经历的专家根据自身经验积累和理论知识对10项儿科医疗服务项目进行赋值,研制部分儿科医疗服务项目的相对值表。其中,具体赋值方法为以“气管插管术”为基准项目,其余9项一一与基准项目进行比较,最终确定了10项儿科医疗服务相对值表(见表4)。

(四)指标体系的合理性和适用性分析

1.信度。儿科医师价值评价指标体系的Cronbach’sα系数和分半信度分别为0.955和0.886,其他4个一级指标的Cronbach’sα系数、分半信度的Spearman-Brown系数得分范围均在0.9左右